فراتر از الگوریتم های معاملاتی معمول


آیا ربات های فارکس ماشین های پول‌سازی هستند؟

اگر همیشه رباتی در اختیار داشته باشید که بتوانید با استفاده از آن خانه را تمیز کنید و یا کارهای دیگری را با آن انجام دهید، به جذابیت ربات فارکس نیز پی می بردید.
این سرویس، پنجره شما را تمیز نمی کند و یا از حیوان خانگیتان نگه داری نمی کند ولی خدمتی که به شما ارائه می دهد به صورت زیر است:

  • روشی نسبتاً غیر مداخله ای در معاملات بازارهای فارکس و سایر بازارهای مالی.

بسیاری از معامله گران رویای یافتن یک سیستم معاملاتی عالی را دارند که بتواند سود آنها را ضمانت کند و به کمترین تلاش آنها برای موفق شدن نیاز داشته باشد.
ما در این مقاله تصمیم گرفته ایم که به برخی از سوالات متداول در این زمینه پاسخ دهیم.

ربات معاملاتی چیست؟

همان طور که از نام آن پیداست، یک ربات معاملاتی که به عنوان ربات فارکس شناخته می شود فراتر از آزمایش ساده یک استراتژی معاملاتی عمل می کند.
باید گفت که وظیفه این ربات، انجام معاملات در بازارهای لایو و بازه های زمانی مشخص است.
وقتی ربات، سیگنال خرید یا فروش ایجاد می کند ، پلتفرم به طور خودکار معامله را انجام می دهد.

این سیستم ها اغلب توسط معامله گران نهادی برای مدت طولانی در همه بازارها، مورد استفاده قرار گرفته است.
اخیراً، ربات های معاملاتی، بسیار مورد توجه معامله گران خصوصی قرار گرفته اند، خصوصاً به این دلیل که برای ایجاد ، اجرا و بهینه سازی آنها در سیستم فارکس خودکار به تجربه برنامه نویسی نیاز ندارند.

با فرض اینکه ربات به خوبی طراحی فراتر از الگوریتم های معاملاتی معمول و آزمایش شده باشد و عملکرد آن بررسی شود، انجام معاملات با ربات ها دارای مزایای زیر است:

  • شما هرگز فرصتی را از دست نمی دهید: ربات می تواند 24/7 ساعت کار کند.
  • درگیر احساسات نمی شود و براساس نظم و انضباط خاصی عمل می کند: یک ربات معاملاتی احساسات را از معاملاتتان حذف می کند. در معاملات خود باید نظم و انضباط را رعایت کنید و به ربات اجازه دهید تا در تمامی شرایط کار خود را انجام دهد.

بنابراین در صورت استفاده کردن از این ربات ها:

  • توانسته اید گروهی از قوانین مشخص را که در کد برنامه نویسی تعیین می شوند، مشخص کنید.
  • توانسته اید با استفاده از تجربیات خود این قوانین را به برنامه تبدیل و آن را آزمایش کنید و یا از برنامه ای برای انجام این کار استفاده کرده اید. بنابراین می توان گفت که انجام معاملات خودکار، بهترین راه برای اجرای دقیق استراتژی فارکس است.

ربات فارکس چگونه کار می کند؟

ربات های تجاری از الگوریتم ها و نرم افزارهای پیشرفته برای تصمیم گیری خودکار در زمینه معاملات استفاده می کنند.
انتشار سیگنال معاملاتی برای انجام معاملات و کنترل آنها از جمله مواردی است که به طور خودکار ویا با استفاده از حداقل میزان دخالت انسانی انجام می شود.
اگر شما یک استراتژی فارکس داشته باشید که کاملاً به صورت مکانیکی عمل کند و نیازی به تصمیم گیری های انسانی نداشته باشد، می توانید ربات فارکس خود را برای انجام معاملات 24 ساعته برنامه ریزی کنید.

محبوب ترین ربات ها برای مشتریان خرد روی پلتفرم متاتریدر 5 برنامه ریزی شده اند.
این ربات ها به عنوان expert advisor روی متاتریدر اجرا می شوند و به عنوان بخش اجرایی براساس قوانین معاملاتی کد بندی شده که متاتریدر یا سایر پلتفرم های معاملاتی قدرت درک آن را دارند، عمل می کند.

MQL5 زبان برنامه نویسی یکپارچه ای است که برای توسعه ربات های فارکس با پلتفرم متاتریدر 5 طراحی شده است و به مهارت های پیشرفته برنامه نویسی نیاز دارد.
ابزارهای مختلفی وجود دارد که به شما امکان می دهد ربات های فارکس برنامه ریزی شده را تولید کنید این ابزارها با نام های «EA Generator» یا «Strategy Builder» معروف هستند.

هزینه این ربات ها چقدر است؟

بسیاری از شرکت ها، ربات های معاملاتی را می سازند و به فروش می رسانند ، اما توجه داشته باشید که اگر در بازار خرید ربات ها به دنبال انتخاب نوع محصول هستید، محتاط و با دقت عمل کنید.
اگر با بروکرهای غیر معمول، معامله گران و وبسایت هایی که یک شبه ظاهر می شوند و شروع به فروش ربات هایی با عنوان « همین الان ثروتمند شوید» می کنند، رو به رو می شوید، تعجب نکنید.
این افراد یا مراکز، شما را با جمله ضمانت پول و بازگشت آن فریب می دهند اما زمانی که وارد عمل شوید، پول خود را ظرف مدت 30 روز و یا کمتر از دست می دهید.
معمولاً بیشتر ربات هایی که خریداری می شوند نمی توانند عملکرد موفقی داشته باشند بنابراین حتماً قبل از خرید تمام دقت خود را برای انتخاب گزینه مناسب به کار ببرید.

بهترین کار این است که محتاط باشید زیرا یادگیری منحنی ها یا ماینینگ اطلاعات در پیشنهادهای خرید با ریسک همراه هستند.
همانطور که در بالا ذکر شد ، اکسپرت فارکس (ea) برای کمک به شما در ایجاد ، آزمایش و صادرات ربات های نامحدود برای متاتریدر 5، بدون نوشتن کد، طراحی شده است.
یک ربات فارکس بسیار ارزان تر از یک مدیر انسانی یا یک حساب برای کپی کردن است. اکثر شرکت ها هزینه ها را به صورت ماهانه، سالانه و یا تنها برای یک بار استفاده از خریداران دریافت می کنند.

هر ربات فارکس به بهینه سازی پارامتر ثابت نیاز دارد و ممکن است پس از شروعی موفقیت آمیز از کار بیفتد.
در موارد دیگر، مشتریان به یک EA و حتی یک متخصص در شرکت دسترسی دارند که وظیفه مشاوره و پشتیبانی از آنها را بر عهده دارد.
بروکر آمارکتس انواع مختلفی از سیستم های معاملاتی را به عنوان بخشی از پیشنهادات خود ارائه می دهند. این سیستم ها هیچ مشکلی ندارند.

Expert Advisor (ربات های معاملاتی) معمولاً برای کار در محیط های خاص به ویژه بازارهای ترند یا بازارهایی که تمایل به رگرسیون دارند ولی نه هر دو این بازارها، استفاده می شود.
قبل از انتخاب یک ربات فارکس، باید بفهمید که این ربات برای چه نوع بازارها و شرایطی طراحی شده است.
یک فروشنده قانونی باید اطلاعات واضح و مختصری را در درباره شرایط کارکرد ربات، عملکرد آن ، مدت زمان فعالیت ، سود قابل انتظار و همچنین حداکثر ضرری که می تواند برای شما داشته باشد، ارائه می دهد.

مانند هر بیزینس دیگر، اگر یک ربات معاملاتی فواید زیادی داشته و هزینه تست آن نیز پایین باشد، بهتر است در صورت اجازه فروشنده آن را با مقادیر کم سرمایه خود آزمایش کنید. در غیر این صورت بهتر است به دنبال مرجع دیگری برای خرید باشد.
در حالت ایده آل ، تا آنجا که ممکن است عملکرد ربات را در بازه های زمانی مختلف بررسی کنید و شرایط بازار را در آن دوره بسنجید.
به عنوان مثال، در زمان رشد و افزایش نرخ بهره، ربات های معاملاتی که با ارزهای پرریسک تر به خوبی کار می کنند مورد توجه خریداران قرار می گیرند.
با این حال، در زمان بحران ها، این ربات ها با مشکلاتی هم رو به رو می شوند.

به طور معمول در بازار فارکس ، هرچه احتمال سود بیشتر شما بالاتر باشد، در مقابل، احتمال رو به رو شدن با ضررهای بزرگتر نیز بیشتر است. اگر فروشنده ای تنها درباره سود ربات تأکید کند و درباره ضرر آن با شما صحبت نکند باید باید نسبت به آن مشکوک شوید زیرا سود و زیان دو بخش جدا نشدنی در بازار معاملات هستند.
بهترین کاری که می توانید انجام دهید این است که ربات فارکس خود را بسازید، در غیر این صورت بهتر است به مراجع معتبر و برنامه نویسان قانونی مراجعه کنید و در این زمینه محتاط عمل کنید.

اکسپرت فارکس

بهترین نرم افزار برای ایجاد ربات چیست؟

ROBO ADVISOR 007 تنها نرم افزار ایجاد ربات بصورت آنلاین است.
با Robo Advisor 007 می توانید استراتژی فارکس خود را برای متاتریدر 5 به صورت راحت و ایمن، خودکار کنید.

نیازی نیست که شما در مورد برنامه نویسی پیشرفته چیزی بدانید زیرا مولد ربات، بسیار هوشمند است و می تواند کد نویسی را برای شما انجام دهد.
منبع برنامه یک الگوریتم بسیار پیشرفته است که استراتژی مشابهی را با استراتژی متاتریدر را، با سرعت بیشتری آزمایش می کند. به دلیل سرعت بالای آن می توانید استراتژی های مورد نظر را بسازید و آزمایش کنید.

مولفه های Robo Advisor 007

ژنراتور – تولید و آزمایش اتوماتیک سیستم ها و ذخیره موفق ترین استراتژی های مجموعه به عهده ژنراتور است. در لحظه تولید یک استراتژی، می توان آن را به عنوان یک ربات معاملاتی انتخاب یا آن را برای بررسی و بهبود به ویرایشگر ارسال کرد.
مجموعه – در صورت استفاده از یک مولد، می توانید استراتژی های موفق را در یک مجموعه ذخیره کنید.

می توانید استراتژی های جمع آوری شده توسط یک پارامتر خاص را جستجو کرده و برای انتخاب یا بازبینی به ویرایشگر ارسال کنید.
همچنین می توانید کل مجموعه را برای اعتبارسنجی بیشتر و استفاده، انتخاب کنید.

ادیتور- با استفاده از ویرایشگر یا ادیتور، می توانید استراتژی ها را با اصلاح اندیکاتورها و پارامترها ایجاد و ویرایش کنید.
وقتی یک استراتژی را ویرایش می کنید، برنامه، داده های تاریخی را آزمایش می کند، مهمترین آمار، صفحات بالانس و منحنی سود یا زیان را در نمودار نشان می دهد.
از آنجا که تست های Robo Advisor بسیار سریع هستند، می توانید با مشاهده نمودارها، استراتژی های خود را بهبود ببخشید و وقتی استراتژی مورد علاقه خود را پیدا کردید می توانید آن را به عنوان ربات فارکس انتخاب کنید.

گزارش- هنگامی که یک استراتژی در ادیتور است می توانید با رجوع به بخش گزارش، اطلاعات گسترده ای در مورد نتایج آزمایشات در داده های تاریخی مشاهده کنید.
صفحه گزارش شامل کلیه فراتر از الگوریتم های معاملاتی معمول اطلاعات آماری، نمودارها و گزارش معاملات است.

انتخاب ربات ها – می توانید ربات فارکس خود را برای استفاده در متاتریدر انتخاب کنید. ربات های انتخابی فقط از نشانگرهای استاندارد MT5 استفاده می کنند که به کار بردن ربات ها در MT یا بارگذاری پرونده های شما در VPS را بسیار آسان می کند.
شما می توانید عملکرد ربات های خود را با آزمایش در نرم افزار Metatrader Strategy Tester را با یک حساب دمو آزمایش کنید.

اگر نتیجه تست های شما خوب باشند، می توانید از ربات خود برای انجام معاملات واقعی استفاده کنید.
هدف از استفاده از نرم افزار Robo Advisor 007 ایجاد ربات های فارکس با الگوریتمی مناسب برای آزمایش استراتژی ها و همچنین اجرای آنها در زمان واقعی است.

نحوه ایجاد یک ربات با ژنراتور

با استفاده از ابزارهای قدرتمندی که توسط صندوق های تأمین یا مدیران سرمایه گذاری جهانی و معامله گران نهادی استفاده می شود ، می توانید رباتهای فارکس را بدون هیچ گونه مهارتی در برنامه نویسی و با مولد ایجاد کنید. با این کار، بلافاصله نتایج واقعی را مشاهده خواهید کرد و به این ترتیب تنها با یک کلیک می توانید بهترین ربات را به صورت رایگان دانلود و از آن در متاتریدر 5 استفاده کنید.

اگر تازه وارد دنیای معاملات شده اید می توانید تنها با چند کلیک استراتژی هایی برای فارکس، سهام، شاخص ها، مواد اولیه و ارزهای رمزپایه ایجاد کنید. در این میان ممکن است با صدها استراتژی که قبلاً آزمایش شده و آماده استفاده هستند، برخورد کنید.

برای داشتن معاملات بهتر و موفقیت در بورس از این ابزارها استفاده کنید

فراتر از ابزارهایی که بطور معمول در بازار سرمایه استفاده می‌شوند الگوریتم‌ها و سرویس‌هایی هستند که با تحلیل داده، میلیون‌ها عدد و داده خام را تبدیل به خروجی هایی با کیفیت می کنند. تحلیلگران با استفاده از این خروجی‌ها می‌توانند بهتر تصمیم‌گیری کنند و معاملات بهتری داشته باشند.. در این مقاله با قابلیت‌های این ابزارها آشنا و با بکارگیری آنها عملکرد خود را بهبود دهید.

برای داشتن معاملات بهتر و موفقیت در بورس از این ابزارها استفاده کنید

برای تمامی حرفه‌ای هایی که در بازار فعال هستند و قدم‌هایشان را با برنامه و تحلیل بر می‌دارند، معامله کردن کاری است جذاب و هیجان انگیز. این افراد فرصت‌ها را پیدا کرده و در زمان‌های مناسب اقدام به خرید و فروش می‌کنند.

در بازار روش‌های مختلفی همچون تحلیل تکنیکال، تحلیل فاندامنتال (بنیادی) و تابلوخوانی وجود دارد که هدف غایی تمامی این روش‌‌های تحلیل سهم، رسیدن به سود بیشتر و بازدهی بالاتر است. امّا روش‌های نوینی بوجود آمده که به تحلیلگران کمک می‌کنند تا در انتخاب سهم بهتر عملکرده و تصمیم‌‌های هوشمندتری اتخاذ کنند.

اگر شما هم علاقه دارید با این روش‌ها آشنا شده و در بورس بهتر سرمایه گذاری کنید تا انتهای این مقاله با ما همراه باشید.

راه‌هایی که در انتخاب و تحلیل بهتر سهام به ما کمک می‌کنند

Untitled1

در صورتی که در بورس ایران فعال باشید به احتمال زیاد شما هم معمولاً در معاملاتتان با یکی از روش‌های تابلوخوانی، تحلیل تکنیکال، تحلیل فاندامنتال، فیلترنویسی یا استفاده از سیگنال‌های افراد در شبکه‌های اجتماعی خرید و فروش کرده‌اید. امّا آیا فرصت بررسی تمامی سهم‌های بازار را با استفاده از این تحلیل‌ها دارید ؟ یا حتی درصورتی که از فیلترنویسی استفاده می‌کنید آیا می‌توانید وضعیت هر یک از سهم‌هایی که در یک روز در فیلتر شما قرار می‌گیرند را به سرعت بررسی و ویژگی‌های اصلی هریک را متوجه شوید؟ برای حل این مسائل گاهی اوقات افراد صرفاً روی سهم‌هایی معامله می‌کنند که آنها را می‌شناسند. امّا این موضوع در عین داشتن مزیت، موجب کم شدن تعداد انتخاب‌ها می‌شود.

برای انتخاب درست و رفع محدودت‌هایی که وجود دارد نیاز به راه حلی است که از طریق آن بتوانیم حجم زیادی از اطلاعات متنوع را در زمانی محدود و کوتاه بررسی کنیم. اینجاست که تحلیل داده به ما کمک می‌کند تا بهتر و دقیق‌تر انتخاب کنیم. با استفاده از تحلیل داده می‌توان با تعریف الگوریتم‌های مختلف تمامی شرکت‌های فعال در بورس را تحلیل نمود. با استفاده از این الگوریتم‌ها می‌توان شاخص‌های مختلفی تعریف و بر اساس این شاخص‌ها به هر سهم امتیازدهی کرد.

داده‌هایی که در حال حاضر در بازار وجود دارد عمدتاً شامل داده‌های معاملات، اطلاعات بنیادی سهم‌ها، تحلیل‌ها و اخباری است که در شبکه‌های اجتماعی تولید و منتشر می‌شوند. این داده‌ها هر یک به نوعی در شکل‌گیری روندهای آینده بازار و سهم ها تاثیر گذارند.

به کمک تحلیل داده تاثیرگذاری اطلاعات و داده‌های مختلف سنجیده شده و می‌توان از ترکیب این اطلاعات با هم الگوریتم‌های مختلفی را تعریف نمود. بنابراین افرادی که از ابزارهای تحلیل داده استفاده می‌کنند به تحلیل حجم بسیار زیادی از داده ها دسترسی دارند که یک فرد عادی نمی‌تواند بصورت فردی و بدون کمک این ابزارها به این حجم از اطلاعات دسترسی داشته و آنها را تحلیل کند.

قدرت تحلیل خود را چند برابر کنید: روش‌های تحلیلی نوینی که به شما در انتخاب سهام و سرمایه گذاری موفق کمک می‌کنند

همانطور که گفته شد ابزارهای نوین قادرند در تحلیل به سرمایه گذاران و سهامداران کمک کرده و در نهایت بازدهی افراد را بهبود بخشند. امّا این تحلیل ها انواع مختلفی دارند که در این مقاله بعضی از مهمترین آنها مورد بررسی قرار گرفته است.

تحلیل معاملات و امتیازدهی به سهم ها

یکی از جالب ترین ویژگی هایی که می توان با استفاده از تحلیل داده و الگوریتم به آن دست یافت امتیازدهی به سهم ها است. با استفاده از این روش الگوریتم‌ هایی طراحی می شوند که با استفاده از اطلاعات و داده های متنوع معیارهای مختلفی که در سهم وجود دارد را اندازه گیری می‌کنند. با این کار تحلیلگر می تواند سهم مورد نظر خود را با توجه به معیارهای گوناگون به سرعت بسنجد در حالیکه در صورتی که فرد بخواهد این سنجش را بصورت انسانی و بدون استفاده از الگوریتم انجام دهد شاید هرگز نتواند با دقت کامپیوتر رقابت کند.

برای مثال فرض کنید شما می خواهید عملکرد حقوقی های سهام وبملت را تحلیل کرده و ببینید که حقوقی‌ های سهم در روزهای اخیر چگونه معامله کرده‌اند. الگوریتم ها با تحلیل اطلاعات مربوط به معاملات به شما خروجی داده و در یک نگاه می توانید عملکرد حقوقی را در دوره‌های مختلف بررسی کنید. این روش‌ها علاوه بر صرفه جویی در زمان، دقت بالاتری داشته و بدلیل اینکه محاسبات توسط کامپیوتر انجام می‌شود دچار جهت گیری نبوده و در تصمیم گیری های مهم به تحلیلگران کمک می‌کنند. سایت تلبورس به شما کمک می کند که به چنین الگوریتم هایی دسترسی داشته و بتوانید با دید بهتری تصمیم گیری کنید.

Untitled2

تحلیل فراتر از الگوریتم های معاملاتی معمول متن و تحلیل احساسی شبکه‌های اجتماعی

در بازار سرمایه گروه‌ها و کانال های بسیار زیادی فعالیت کرده و اخبار، تحلیل و نظرات خود را در باره روند بازار و سهم های مختلف به اشتراک می‌گذارند. برای اینکه تحلیل گرها و سرمایه گذاران بتوانند درباره یک موضوع بخصوص تحلیل های دیگران را خوانده و بدانند نظر بازار در باره موضوع مورد نظر چیست نیاز به صرف زمان زیادی است زیرا پیدا کردن تحلیل‌هایی که مروبطه به موضوع یا سهم بخصوصی است کاری بسیار زمان گیر بوده. مثلاً فرض کنید فردی بدنبال بررسی وضعیت سهم های بانکی در بازار بوده و می خواهد بداند که تحلیل گران در باره بانکی ها چه نظری دارند. پیدا کردن پیام‌هایی که درباره این موضوع باشند بصورت فردی کار بسیار دشواری است.

امّا سرویس ها و نرم افزارهایی وجود دارند که با کمک تکنولوژی‌های جدید و بهره گیری از هوش مصنوعی به راحتی متن ها را دسته بندی کرده و با جستجوی موضوع یا سهم مورد نظر می‌توانید به تمامی محتوایی که مورد نظرتان است دسترسی داشته باشید. مثلاً در صورتی که در میان بانکی ها بدنبال تحلیل سهم وبصاد (بانک صادرات ایران) بودید به راحتی با جستجوی این نماد می توانید به پیام ها و تحلیل هایی که در باره آن منشتر شده دسترسی داشته باشید.

امّا خواندن پیام‌هایی که در باره یک موضوع خاص یا یک سهم در بازار منتشر شده حتی در صورتی که به تمام پیام ها دسترسی داشته باشیم می‌تواند کار بسیار زمانبری باشد. زیرا گاهی اوقات در باره یک سهم در روز بیش از صدها محتوای متفاومت منتشر می شود و خواندن این تعداد پیام نیز کار آسانی نیست. در اینجا هم هوش مصنوعی به کمک تحلیل گران آمده. با استفاده از تحلیل متن می توان به سرعت متوجه شد که پیام‌هایی که در باره یک موضوع یا یک سهم بخصوص منتشر شده را از لحاظ مثبت، منفی یا خنثی بودن دسته بندی کند. بنابراین افراد به سرعت می توانند بفهمند که از میان صدها پیام چه تعداد پیام مثبت و منفی وجود داشته.

علاوه بر این موارد الگوریتم ها کمک می‌کنند که اگر بطور ناگهانی تعداد پیام‌هایی که در باره‌ی یک سهم در کانال‌های مختلف منتشر می شود افزایش یافت، این سهم ها را شناسایی و بررسی کنید.

در در نظر داشته باشید که الگوریتم‌های مختلف طوری طراحی شده‌اند که به شما در تصمیم‌گیری بهتر کمک کرده تا در نهایت بتوانید بازدهی بهتری داشته باشید. لذا در زمان تحلیل می توانید با استفاده از سرویس هایی همچون تلبورس که الگوریتم ها و داده های مختلف بازار و شبکه های اجتماعی را در اختیارتان قرار می‌دهند دید بهتری داشته و در نهایت بازدهی معاملات خود را بالا ببرید.

فیلوجامعه‌شناسی

بحران‌های مالی عظیم در راه‌اند؛ کمربندها را محکم کنیم

دکتر حامد حاجی‌حیدری؛ فقط ایده‌ای برای تأمل بیشتر

▬ هر چند که اقتصاد ایران در رده هفدهم جهان قرار دارد، ولی بی‌گمان، شهری مانند تهران، شهری که بالاترین تراکم مهندس جهان را در خود دارد، به لحاظ فناوری و تکنولوژی دیجیتال، در رده‌ای بالاتر از دهم شهرهای جهان قرار دارد. این امر نشان می‌دهد که ما باید حساب شدگی انطباق خود با اقتصاد عمیقاً دیجیتالی شده را بیش از پیش تقویت کنیم، و الا باید منتظر تبعات تبدیل شدن به دایناسورهای منقرض شده را بپذیریم. اقتصاد دنیای دیجیتالی شده امروز ما، شبیه هیچ یک از وضعیت‌هایی که تا کنون بشر دیده است، نیست. شبیه تجربیات فرهنگی ما هم نیست. آشفتگی گسترده‌ای که در حیطه اشتغال به وجود آمده، بزرگ‌ترین دگرگونی اقتصادی و اجتماعی ناشی از ظهور اقتصاد دیجیتال است که پیش از این در مقالات متعددی به آن پرداخته‌ایم، ولی، این، تمام ماجرا نیست. آشفتگی مالی، جنبه دیگری از دگرگونی‌های اقتصادی و اجتماعی روزگار ماست. در ماه اوت سال ۲۰۱۲، شرکت «نایت کپیتال»، در عرض تنها ۴۵ دقیقه، ۴۴۰ میلیون دلار از ارزش خود را از دست داد. شگفت‌آور است؛ ۴۴۰ میلیون دلار. این، بحران عظیمی بود که باعث شد، بازار سهام «نزدک» به مدت سه ساعت بسته شود. شگفت‌آورتر این که آن نزول، نتیجه مستقیم خطای انسانی نبود، بلکه الگوریتم‌های رایانه‌ای معاملات سهام می‌توانند، به سرعت، بلایی را بر سر معامله‌گران معمولی سهام بیاورند که فعالان بورس‌ها نمونه آن را قبلاً ندیده‌اند.
▬ نکته این است که وقوع چنین رویدادهای مالی عظیمی، محدود به بازارهای سهام بزرگ در امریکا نیست و نخواهد بود، و شرایط دنیای دیجیتال به نحوی است که مشابه این رویدادهای ۴۵ دقیقه‌ای، در هر یک از بورس‌ها یا بازارهای مالی و سرمایه جهان همچون اندونزی و فیلیپین و مالزی و ایران، یا اتفاق افتاده و یا ممکن است اتفاق بیفتد؛ از بحران بزرگ ۱۹۹۷، مستمراً اتفاق افتاده‌اند و اتفاق خواهند افتاد. نوعی معاملات خودکار و اتوماتیزه شده در میان است که هر جا مجال بروز پیدا کنند، می‌تواند موجد اتفاقاتی شوند که نمونه آن را در معاملاتی که مستقیماً عامل انسانی در آن‌ها دخیل هستند ندیده‌ایم. منطق بیزنس خودکار، از نبرد انگیزه‌ها در بازارهای عرضه و تقاضای معمول متفاوت است. در تجارت آنلاین، سرعت و زمان به طور فزاینده‌ای، به مهم‌ترین کالا برای معامله تبدیل می‌شود؛ و حتی، کوچک‌ترین مزیت حاشیه‌ای در زمان مناسب، می‌تواند سود بسیار بزرگی را در مقیاس معاملات کوچک اما با سرعت و گردش بسیار ایجاد کند.
▬ بخشی از مسأله هم به این بر می‌گردد که قوانین و قواعد معاملات، مناسب این شرایط نیست، و دقت‌های مربوط به سرعت و زمان معامله را شامل نمی‌شود. معامله‌گران ماشینی با فرکانس بالا در حجم‌های نسبتاً کوچک، چند صد سهام را در یک مقطع زمانی کوتاه و مساعد دست به دست می‌کنند، و با این معاملات بازار را تحریک می‌نمایند و تکان می‌دهند. البته معاملات اقتصادی، به اتکاء مدل‌های ریاضی و محاسباتی، چیز جدیدی در دنیای معاملات مالی و بازار سرمایه نیستند؛ در سال ۱۹۷۳، الگوی بلک-شولز برای معاملات سهام عرضه شد و در دهه ۱۹۸۰ مورد بازنگری هم قرار گرفت، اما، اعمال موازی فرمول‌ها بر مصادیق مختلف در شبکه‌های مالی پیچیده امروز، غموض خاص و عظیمی پدید می‌آورد که فراتر از توان ادراکی انسان است. از این قرار است که امروزه اهمیت رایانش مالی بر کسی پوشیده نیست و ظرفیت عظیمی برای ایجاد اختلال در مقیاس فراتر از الگوریتم های معاملاتی معمول جهانی از خود نشان داده است.
▬ در این رابطه، آدریان آتیک در کتاب «رسانه‌های دیجیتال و جامعه/۲۰۱۳»، دیوید بری در کتاب مهم «فلسفه نرم‌افزار/ ۲۰۱۱»، و دانلد مک‌کنزی و تیلور اسپیرز در یادداشت مهمی که در سال ۲۰۱۲ با عنوان «فرمولی که وال استریت را کشت» منتشر کردند، از حقیقت عجیبی پرده برداشتند؛ آن‌ها متفقاً ابراز شگفتی کردند که با وجود اهمیت رایانش مالی، تنها تعداد انگشت شماری از دانشگاه‌ها به این موضوع مهم و پر کاربرد پرداخته‌اند و نتیجه چنین انحصار علمی آن است که مهارت‌های لازم برای برخورد با این وضعیت مالی غامض، نزد شمار اندکی از نخبگان مالی جهان محصور مانده است.
▬ با این ترتیب، پیش‌فرض فریدریش فون هایک، فیلسوف مشهور نو لیبرال، دایر بر این که بازار مبتنی بر جهالت است، امروزه می‌تواند به این تعبیر شود که بازار نمی‌تواند توسط یک شخص، موسسه یا حتی دولت قابل درک باشد؛ این، ابزارهای رایانش مالی هستند که بر این بازار حکمرانی می‌کنند، طوری که انسان‌ها نمی‌توانند به سهولت روندهای آن را درک کنند. این، یک نوع نو لیبرالیسم است که نشان می‌دهد که بحران مالی، نتیجه تکنولوژی و الگوریتم بیش از حد است. غایت این فکر آن خواهد بود که تکنولوژی می‌تواند شکلی از بازار مطلق را تولید کند، که عاملیت‌های آن ماشین هستند و با معاملات لحظه‌ای، اموال را جا به جا می‌کنند. تلفیق پیچیده‌ای از متغیرهای مستقل، انسان و غیره دخیل هستند که بازار را تشکیل می‌دهند، و تنها اندازه‌گیری و ردیابی دقیق توسط ماشین‌های محاسب است که امور این بازار را هدایت می‌کند. و این محاسبات، تنها می‌توانند توسط الگوریتم‌های پیچیده کامپیوتری برآورد شوند. وقتی این حقیقت وحشتناک جلوه می‌کند که دریابیم، مانوئل کستلز به طرز هولناکی مدعی شده است که ۴۰ درصد از کل سود خلق شده در ایالات متحده تا سال ۲۰۰۷ به این طریق به دست می‌آید. این رقم نشان می‌دهد که تا چه اندازه اقتصاد کل ایالات متحده و همچنین جهان، به منطق بازارهای مالی منوط است. کستلز اضافه می‌کند که بازارهای مالی با قوانین عرضه و تقاضا مطابقت ندارند و عدم شفافیت و سرعت و زمان و الگوریتم‌های معامله هستند که در آن تعیین مسیر و سرنوشت می‌کنند.
▬ خب؛ این سود، چطور در یک گوشه از وال استریت خلق می‌شود؟ نیکلاس شکسون در کتاب تعیین کننده «جزیره‌های گنج؛ بهشت‌های مالیاتی و مردانی که جهان را دزدیدند/ ۲۰۱۱» ما را با واقعیت بدتری آشنا می‌کند؛ این که تا دو سوم تجارت بین‌المللی در سراسر جهان در چهارچوب شرکت‌های چند ملیتی نه دولت‌ها اتفاق می‌افتد. شرکت‌های چند ملیتی با تسلط خود بر تجارت بین‌الملل، هزینه‌ها را به نقاط پیرامونی منتقل می‌کنند. در واقع، سود خلق شده در بخشی از وال استریت به قیمت نگون‌بختی نقاط بی‌دفاع جهان که حکم بهشت‌های مالیاتی دارند تأمین می‌گردد. جریان عظیمی از پول کثیف توسط شرکت‌های چندملیتی در سیلان است و حاصل آن بدبختی شمار قابل ملاحظه‌ای از مردم جهان به قیمت بهره‌مندی فراتر از الگوریتم های معاملاتی معمول فراتر از الگوریتم های معاملاتی معمول گروهی اندک است.
▬ پیوند بین ظهور وب جهان‌گستر و وقوع این بحران‌ها، در سال ۹۸-۱۹۹۷، ۲۰۰۰-۱۹۹۹، ۲۰۰۸، و ۲۰۱۶، تصادفی نیست (یاهو در ۱۹۹۵ و گوگل در ۱۹۹۸ بنیاد گذاشته شد). در طول بحران مالی جنوب شرق آسیا ۱۹۹۷، بازارهای بورس کره جنوبی، تایلند و اندونزی که از طریق وب به بورس‌های بزرگ جهان متصل بودند و امکان تبادل گسترده و به لحظه سهام در آن‌ها میسر شده بود، بیشترین آسیب را دیدند. اقتصاد اندونزی یکسره نابود شد. این در حالی بود که کشوری مانند چین که در استقبال از تکنولوژی ارتباطی جدید، محتاط‌تر قدم برداشت آسیب کمتری دید و توانست بموقع ارتباط خود را با این شبکه مخوف انتقال سرمایه قطع کند. بحران داتکام در سال‌های ۱۹۹۹ تا ۲۰۰۰، و کاهش ۴۰ درصدی NASDAQ که در ابتدای مقاله به آن اشاره کردیم هم ارتباط روشنی با رایانش سهام داشت. بحران‌های مالی ۲۰۰۸ و ۲۰۱۶ هم کم و بیش زیر تأثیر یک آشفتگی ارتباطی جهانی که از کنترل خارج شده بود، تشدید گردید.
▬ ماجرا از این قرار است؛ اقتصاد دیجیتال انحصاری در عمق «استخرهای تاریک» سیستم‌های تجاری تکنولوژیک، که از «الگوریتم‌های تاریک» استفاده می‌کنند، از چشم نظارت‌های قانونی و تنظیم کننده‌ها پنهان شده‌اند؛ و با این اوصاف، در عمق تمام اقتصادهای جهان که حساب نشده دروازه‌های خود را به روی حلقه انحصاری یک درصد وال‌استریت گشوده‌اند، ریشه دوانده‌اند. منظور دیوید بری از استعمال استعاره «استخرهای پنهان» اشاره به یک سیستم معاملات بسیار خصوصی است که اجازه می‌دهد تا شرکا در انجام معاملات، به طور ناشناس، زیرآبی بروند و زد و بند کنند، بدون این که هیچ نهاد مسؤولی به نمایندگی از منافع عمومی بتواند در این معاملات ورود کند و نقاط حساس را تحت کنترل خود درآورد. بدیهی است که کشف قیمت در بازارهای اصلی، بدون اطلاعات «استخرهای تاریک»، ناکارآمد خواهد بود، و بنابراین، نه فقط مردم نقاط پیرامونی جهان، حتی شماره عمده‌ای از معامله‌گران وال‌استریت هم از منطق پیچیده و مهار گسیخته عمل آن‌ها بی‌اطلاع هستند (توأم با اقتباس‌هایی از مانوئل کستلز، دیوید بری، دانلد مک‌کنزی، تیلور اسپیرز و بویژه آدریان آتیک).
مأخذ:رسالت
هو العلیم

فراتر از الگوریتم های معاملاتی معمول

نتیجه نهایی بازی پرسپولیس و آلومینیوم اراک

برخی از محتوای فوتبالی با همکاری ترنسیس ترجمه و تهیه می‌گردد. بازی پرسپولیس و آلومینیوم اراک – ۱۴۰۱۰۱۲۱ پرسپولیس آلومینیوم اراک اتفاقات بازی ویدیوهای بازی پرسپولیس و آلومینیوم اراک خلاصه بازی پرسپولیس ۲ – آلومینیوم اراک ۳ شادی دانش‌آموزان اراکی پس از صعود آلومینیوم رقص و پایکوبی بازیکنان آلومینیوم در رختکن عدم مصاحبه بازیکنان پرسپولیس […]

شویلی کشتی

شویلی کشتی

وب سایت رسمی فدراسیون کشتی جمهوری اسلامی ایران – خبر کشتی ، تصاویر مسابقات کشتی ، آموزش کشتی ، فیلم مسابقات کشتی

تطمئن القلوب

تطمئن القلوب

ٱلَّذِينَ ءَامَنُواْ وَتَطْمَئِنُّ قُلُوبُهُم بِذِكْرِ ٱللَّهِ ۗ أَلَا بِذِكْرِ ٱللَّهِ تَطْمَئِنُّ ٱلْقُلُوبُ (الرعد – ۲۸) ثم ذكر تعالى علامة المؤمنين فقال: الَّذِينَ آمَنُوا وَتَطْمَئِنُّ قُلُوبُهُمْ بِذِكْرِ اللَّهِ أي: يزول قلقها واضطرابها، وتحضرها أفراحها ولذاتها. أَلَا بِذِكْرِ اللَّهِ تَطْمَئِنُّ الْقُلُوبُ أي: حقيق بها وحريٌّ أن لا تطمئن لشيء سوى ذكره، فإنه لا شيء ألذ للقلوب ولا […]

شماره ۶ پرسپولیس

شماره ۶ پرسپولیس

محمدحسین کنعانی زادگان دفاع جدید تیم پرسپولیس، احتمالا وارث پیراهن کریم باقری، ضیا عربشاهی، فریدون معینی و… خواهد بود.

دیدار پرسپولیس امروز

دیدار پرسپولیس امروز

تماشای آنلاین و پخش زنده بازی پرسپولیس و آلومینیوم اراک , پخش زنده بازی پرسپولیس امروز جمعه ۴ شهریور ۱۴۰۱ , پخش زنده فوتبال پرسپولیس و آلومینیوم اراک

پرسپولیس خلاصه بازی

پرسپولیس خلاصه بازی

ویدیو های هشتگ خلاصه بازی پرسپولیس تهران

خلاصه بازی امروز پرسپولیس آلومینیوم

خلاصه بازی امروز پرسپولیس آلومینیوم

تماشای آنلاین و پخش زنده بازی پرسپولیس و آلومینیوم اراک , پخش زنده بازی پرسپولیس امروز جمعه ۴ شهریور ۱۴۰۱ , پخش زنده فوتبال پرسپولیس و آلومینیوم اراک

خلاصه بازی پرسپولیس آلومینیوم اراک امروز

خلاصه بازی پرسپولیس آلومینیوم اراک امروز

تماشای آنلاین و پخش زنده بازی پرسپولیس و آلومینیوم اراک , پخش زنده بازی پرسپولیس امروز جمعه ۴ شهریور ۱۴۰۱ , پخش زنده فوتبال پرسپولیس و آلومینیوم اراک

خلاصه بازی پرسپولیس المینیوم

خلاصه بازی پرسپولیس المینیوم

خلاصه بازی پرسپولیس تهران – آلومینیوم اراک در چارچوب رقابتهای هفته ۱۸ لیگ برتر خلیج فارس ایران ۱۴۰۰/۰۱

ترکیب سپاهان مقابل گل گهر سیرجان

ترکیب سپاهان مقابل گل گهر سیرجان

به نظر می‌رسد با بازگشت پیام نیازمند این دروازه‌بان به جای رشید مظاهری در ترکیب اصلی سپاهان قرار بگیرد.

آخرین مطالب سایت

  • نتیجه نهایی بازی پرسپولیس و آلومینیوم اراک
  • شویلی کشتی
  • تطمئن القلوب
  • شماره ۶ پرسپولیس
  • دیدار پرسپولیس امروز
  • پرسپولیس خلاصه بازی
  • خلاصه بازی امروز پرسپولیس آلومینیوم
  • خلاصه بازی پرسپولیس آلومینیوم اراک امروز
  • خلاصه بازی پرسپولیس المینیوم
  • ترکیب سپاهان مقابل گل گهر سیرجان
  • تتو سحر قریشی
  • مدل کت و دامن
  • جهاد با نفس
  • نتیجه بازی سپاهان و گل گهر امروز
  • نتیجه بازی پرسپولیس و الومینیوم اراک
  • خبرگزاری رسا
  • گل گهر سپاهان
  • سپاهان و گل گهر
  • بازی گل گهر سپاهان
  • پخش زنده سپاهان گل گهر

تمامی مطالب سایت توسط ربات جمع آوردی شده است در صورت نارضایتی از طریق تماس با ما در ارتباط باشید تا تمامی محتویات سایت شما حذفشود .

فراتر از الگوریتم های معاملاتی معمول

در گذشته ، تجزیه و تحلیل این داده ها از طریق تجزیه و تحلیل کمی وقت گیر و فراتر از توانایی بود اکنون که هوش مصنوعی تقریباً همه جا وجود دارد و موانع ورود به آن کاهش یافته است ، کارگزاران و شرکت های نوپا با زمان متوسط به دنبال استفاده از این فناوری برای ایجاد فراتر از الگوریتم های معاملاتی معمول یک مدل جدید برای سرمایه گذاران برای انتخاب سهام هستند.

یادگیری ماشینی یعنی آموزش یک ماشین برای انجام یک عمل خاص توسط الگوریتم های برنامه نویسی که توسط یک تکنسین تنظیم شده است. این شامل مواردی مانند شناسایی شماره تلفن مجازی خاص از کشور دیگر و سپس انتقال آن به یک مرکز تماس خاص است. با افزودن الگوریتم های بیشتر و جمع آوری داده ها ، هوش مصنوعی دقیق تر و قادر به پردازش داده ها برای تصمیم گیری آگاهانه بهتر می شود.

یادگیری عمیق ، مشابه یادگیری ماشینی ، فرایندی است برای آموزش یک ماشین برای انجام اقدامات و دقیق تر شدن آن با گذشت زمان. با این حال ، یادگیری عمیق فراتر می رود ، شامل رویکردی است که شامل شبکه های عصبی مصنوعی است - شبیه به نحوه مغز انسان الگوهای رفتاری را یاد می گیرد (مثلاً کسی عطسه می کند و شما به طور خودکار می گویید "عافیت باشه" بدون فکر آگاهانه). یادگیری عمیق به نوعی هوش احساساتی تبدیل می شود که همانطور که می آموزد. به طور معمول ، یادگیری عمیق با ایجاد توانایی سازگاری با داده های جدید و ایجاد الگوریتم ها برای ایجاد خروجی مطلوب ، باعث ایجاد یادگیری در دستگاه می شود.

یادگیری عمیق و یادگیری ماشینی به بنگاههای اقتصادی این امکان را می دهد که نه تنها نوسانات قیمت سهام را تجزیه و تحلیل کنند ، بلکه داده های ساختاری نشده ای را نشان می دهند که الگوهای رفتاری را آشکار می کند که ممکن است توسط یک انسان قابل درک نبوده باشد. این امر می تواند شکل جدیدی از دقت را در تصمیم گیری های معاملات که فراتر از استراتژی های سنتی سرمایه گذاری است ، فراهم کند.

البته اینها فقط برخی از کاربردهای شناخته شده هوش مصنوعی است. بورس اوراق بهادار در سراسر جهان کاربرد هوش مصنوعی را درک کرده اند و تمرکز خود را به سمت جذب متخصصان هوش مصنوعی آغاز کرده اند.



اشتراک گذاری

دیدگاه شما

اولین دیدگاه را شما ارسال نمایید.