مزایای معامله گری الگوریتمی


کاربرد تکنیک‌های داده کاوی در بازار سهام

بازار سهام (Stock market) یا بورس اوراق بهادار شامل مجموعه‌ای از خریداران و فروشندگان است که به مبادله سهام شرکت‌ها و دیگر اوراق بهادار می‌پردازند. ما در طول سال‌ها دیده‌ایم، بسیاری از افرادی که در این بازارها فعالیت دارند،‌ متحمل خسارات زیادی شده‌اند و حتی در برخی موارد، منجر به ویرانی زندگی آن‌ها نیز شده است. از این رو نیاز به یک سیستم پیش بینی قابل اعتماد و پایدار احساس می‌شود. پیش بینی دقیق قیمت سهام برای کسب سود خوب، بسیار ضروری است.

با این حال نوسانات بازار سهام باعث می‌شود که این نوع پیش بینی‌ها بسیار دشوار باشد. بازار سهام را می‌توان به عنوان یک مسئله داده کاوی و هوش مصنوعی در نظر گرفت و از تکنیک های داده کاوی جهت پیش بینی قیمت‌ها و هدایت تصمیم‌های سرمایه گذاران استفاده کرد. در ادامه قصد داریم به بررسی تکنیک های داده کاوی در بازار سهام و اوراق بهادار بپردازیم.

نقش تکنیک های داده کاوی در پیش بینی قیمت سهام

نوسانات بازار بورس به صورت مستقیم به سود و زیان سرمایه وابسته است، با اینکه بسیاری از مردم آن را بی‌‌نظم و غیرقابل پیش بینی می‌دانند. اما الگوهایی می‌توان یافت که برخی از نوسانات را پیش بینی ‌کند. در روش‌های مختلف تجزیه و تحلیل بازار سهام به بررسی این الگوها می‌پردازند و از تکنیک‌ها و از استراتژی‌های مختلف علم داده در بورس استفاده می‌کنند تا بتوانند عمدتا به صورت خودکار و با توجه به الگوریتم‌های مختلف تصمیم گیری، سیگنال‌های خرید و فروش تولید کنند.

بورس اوراق بهادار یک سیستم پیچیده، ناپایدار، بی ‌نظم، غیر خطی و پویا است. پیش بینی بازار سهام شامل تشخیص روند بازار، تعیین استراتژی سرمایه گذاری و شناسایی بهترین زمان برای خرید و فروش سهام است. این کار می‌تواند از طریق بررسی هوشمندانه داده های مالی گذشته و کنونی به منظور پیش بینی رفتار آینده بازار سهام انجام شود که جزو داده کاوی در بازارهای مالی می‌باشد.

بنابراین می‌توان آن را به عنوان یک مسئله هوش مصنوعی در زمینه داده کاوی در نظر گرفت. داده کاوی، دانش و فناوری کاوش داده‌ها به منظور کشف الگوهای ناشناخته است و بخشی از فرایند کلی کشف دانش در پایگاه‌های داده (KDD) محسوب می‌شود. در ادامه قصد داریم کاربرد برخی از مهم‌ترین تکنیک های داده کاوی مانند درخت تصمیم، شبکه‌های عصبی، قوانین انجمنی در بازار سهام را بررسی کنیم.

کاربرد درخت تصمیم در بازار سهام

درختان تصمیم یا تصمیم گیری (Decision Tree) ابزاری عالی برای تصمیم‌گیری‌های مالی و مبتنی بر اعداد هستند که در آن‌ها اطلاعات پیچیده زیادی باید در نظر گرفته شود. درختان تصمیم ساختار موثری ارائه می‌دهند که در آن می‌توان تصمیمات جایگزین و پیامدهای ناشی از آن را تعیین و ارزیابی کرد.

آن‌ها همچنین به شما کمک می‌کنند تا تصویری متعادل و دقیق از ریسک‌ها و مزایای ناشی از یک انتخاب خاص ایجاد کنید. در این بخش، ما برخی از کاربردهای درختان تصمیم در بازارهای سهام را معرفی می‌کنیم.

در بازار سهام، یافتن سهام مناسب و زمان مناسب برای خرید از اهمیت زیادی برای سرمایه گذاران برخوردار است. یکی از مهم‌ترین کاربردهای درختان تصمیم، ارائه پیشنهاد در این موارد است. پیش بینی بحران‌های مالی شرکت‌ها برای سرمایه گذاران بسیار مهم است.

یکی دیگر از کاربردهای این تکنیک داده کاوی، پردازش داده‌های اقتصادی شرکت‌ها و ساخت درخت تصمیم برای پیش بینی وضعیت مالی آن‌ها در آینده است. پیش بینی دقیق قیمت سهام اهمیت زیادی دارد و بسیاری از پژوهشگران مطالعات زیادی در این زمینه انجام داده‌اند. یکی از راهکارهای ارائه شده استفاده از درختان تصمیم گیری است که قوانینی برای خرید یا عدم خرید در بازار سهام ارائه می‌دهند.

بررسی‌ها نشان داده است که استفاده از این روش در مقایسه با خریدهای تصادفی، دارای دقت بیشتری بوده است و علاوه بر دقت بالا در پیش بینی قیمت‌ها، بازده سرمایه گذاری را به طور قابل توجهی افزایش داده است. این روش بسیار انعطاف پذیر بوده و قابلیت یادگیری سریع و پایدار دارد.

همچنین، از تکنیک‌ های داده کاوی مبتنی بر درخت تصمیم جهت کشف دانش پنهان حاصل از افشای اطلاعات شرکت‌ها استفاده می‌شود.

کاربرد شبکه عصبی در بازار سهام

در این بخش به بررسی برخی از کاربردهای شبکه عصبی (Neural network) در بازار سهام می‌پردازیم. امروزه حجم زیادی از سرمایه از طریق بازارهای سهام در سراسر جهان مورد معامله قرار مزایای معامله گری الگوریتمی می‌گیرد. اقتصاد ملی کشورها به شدت تحت تاثیر عملکرد بازارهای سهام خود هستند.

علاوه بر این، اخیرا این بازارها نه تنها برای سرمایه گذاران استراتژیک بلکه برای افراد عادی نیز به یک ابزار سرمایه گذاری در دسترس‌ تبدیل شده‌اند، در نتیجه نه تنها به پارامترهای اقتصاد کلان مرتبط هستند، بلکه به طور مستقیم زندگی روزمره مردم را تحت تاثیر قرار می‌دهند و بنابراین سازوکاری ایجاد کرده‌اند که دارای تاثیرات مهم و مستقیم اجتماعی است.

ویژگی مشترک همه بازارهای سهام عدم قطعیت است که مربوط به وضعیت آینده آن‌ها در کوتاه مدت و بلند مدت می‌باشد. با اینکه این ویژگی برای سرمایه گذاران نامطلوب است اما هر زمان بازار سهام به عنوان ابزار سرمایه گذاری انتخاب شود، گریز از آن نیز اجتناب ناپذیر است. بهترین کاری که در این خصوص می‌توانید انجام دهد تلاش برای کاهش این عدم اطمینان است. پیش بینی بازار سهام یکی از ابزارهای مقابله با عدم اطمینان است.

یکی از کاربردهای شبکه‌ عصبی، پیش بینی موثر مقادیر آینده بازار سهام می‌باشد. نتایج نشان داده است که استراتژی‌های معاملاتی مبتنی بر شبکه‌های عصبی، سودهای تعدیل شده در برابر ریسک بیشتری (Risk-adjusted) نسبت به استراتژی‌هایی مانند خرید و نگهداری (buy-and-hold) ارائه می‌دهند.

یک مدل پیش بینی مبتنی بر شبکه عصبی و یک سیستم استخراج هوشمند توسط تعدادی از کارشناسان داده کاوی توسعه یافته است که می‌تواند با توجه به پیش بینی روند آینده بازار سهام، سیگنال خرید و فروش تولید کند. نتیجه شبیه‌سازی آن بر روی داده‌های شاخص بازار سهام بورس شانگهای نشان می‌دهد که بازده حاصل از این سیستم استخراج حدود سه برابر بیشتر از سود حاصل از استراتژی خرید و نگهداری است.

پیش بینی دقیق نوسانات بازار بورس، وظیفه اصلی مدیریت ریسک است. یکی دیگر از کاربردهای شبکه‌های عصبی پیش بینی نوسانات شاخص قیمت سهام از دو جنبه نوع انحراف و جهت است.

کاربرد خوشه بندی در بازار سهام

به طور کلی، یافتن شرکت‌هایی که در طول زمان دارای رفتاری مشابه در بازار سهام هستند برای تحلیلگران بسیار مفید است. استفاده از تکنیک خوشه بندی (Clustering) یک استراتژی مناسب برای این منظور است.

داده‌ها بخشی از سیستم تحلیل و پیش بینی بازار سهام شامل سیستم‌های خبره و خوشه بندی قیمت سهام هستند. محققان از یک رویکرد خوشه بندی هوشمندانه برای تجزیه و تحلیل شرکت‌های شاخص داو جونز استفاده کرده‌اند تا الگوهای رفتاری یکسان قیمت‌های سهام را شناسایی کنند. در این روش شرکت‌هایی که دارای ویژگی‌های مشابهی بودند در یک گروه قرار گرفتند.

علاوه بر این، از خوشه بندی شرکت‌های حاضر در بازار بورس که رفتار مشابهی دارند می‌توان در بهینه سازی سبد سهام بهره برد.

کاربرد قوانین انجمنی در بازار سهام

کشف قوانین انجمنی (Association rule) یکی از مهم‌ترین مسائل داده کاوی است و تحقیقات زیادی نیز در این زمینه انجام شده است. از قوانین انجمنی بیشتر برای تعیین روابط بین موارد یا ویژگی‌هایی که به طور هم زمان در پایگاه داده رخ می‌دهد، استفاده می‌شود.

به عنوان مثال، اگر افرادی که کالای X را خریداری می‌کنند از کالای Y نیز استفاده کنند، احتمالا بین کالای X و Y رابطه وجود دارد و این نوع اطلاعات برای تصمیم گیرندگان مفید است. بنابراین، هدف اصلی از اجرای الگوریتم‌های قوانین انجمنی یافتن روابط هم زمان از طریق تجزیه و تحلیل داده‌های تصادفی و استفاده از آن‌ها به عنوان مرجعی برای تصمیم‌گیری است.

یکی از مهم‌ترین مشکلات در امور مالی امروزی یافتن روش‌های کارآمد برای خلاصه سازی و تجسم داده های بازار سهام است که به افراد یا موسسه‌های مالی اطلاعات مفیدی در مورد رفتار بازار به منظور استفاده در تصمیمات سرمایه گذاری ارائه می‌دهد.

حجم عظیم داده‌های ارزشمند تولید شده توسط بورس سهام و اوراق بهادار، محققان را واداشته است تا با استفاده از روش‌های مختلف، راهی برای یافتن قوانین موجود در بازار سهام پیدا کنند. یکی از این روش‌ها استفاده از یک الگوریتم داده کاوی دو مرحله‌ای با استفاده از قوانین انجمنی است.

در این روش، در مرحله اول از قوانین انجمنی برای استخراج دانش و نمایش الگوها و قوانین موجود در بازار سهام به منظور تعیین دسته سهام‌های مرتبط جهت سرمایه گذاری احتمالی استفاده می‌شود، سپس از الگوریتم‌های خوشه بندی برای تجزیه و تحلیل دسته‌های مختلف و انتخاب بهترین سهام بهره می‌برند.

معاملات الگوریتمی چیست؟

معاملات الگوریتمی (Algorithmic trading) به معنی استفاده از برنامه‌ یا الگوریتم‌های کامپیوتری (مجموعه‌ای از دستورالعمل‌های تعریف شده) برای ثبت سفارشات خرید و فروش در بازارهای مالی الکترونیکی است و معمولا بدون دخالت انسان انجام می‌شود. به این روش، معاملات خودکار، معاملات جعبه سیاه (Black-box) یا معاملات الگو (Algo-trading) نیز گفته می‌شود. در الگوریتم‌های مربوط به این روش معاملاتی به صورت فراوان از تکنیک های داده کاوی و یادگیری ماشین استفاده می‌شود.

معاملات الگوریتمی

از نظر تئوری حجم سود کسب شده و سرعت دستیابی به آن در این روش معامله گری به اندازه‌ای است که برای عامل انسانی غیرممکن است. الگوریتم‌های تعیین شده بر اساس زمانبندی، قیمت، حجم و مدل‌های ریاضی تصمیم می‌گیرند. معاملات الگوریتمی به غیر از خلق فرصت‌های سودآوری برای معامله گران، با حذف تاثیر عواطف انسانی بر فعالیت‌های تجاری، میزان نقدینگی را در بازارها افزایش داده و معاملات را به روشی سازمان یافته انجام می‌دهند.

جمع بندی و نتیجه گیری

با افزایش جهانی سازی اقتصاد و تکامل فناوری اطلاعات، داده‌های مالی با سرعت بی‌سابقه‌ای تولید و انباشته می‌شوند. در نتیجه، نیاز جدی به رویکردهای خودکار برای استفاده موثر و کارآمد از انبوه داده‌های مالی برای حمایت از افراد و موسسه‌های مالی در برنامه ریزی استراتژیک و تصمیم گیری جهت سرمایه گذاری احساس می‌شود.

برای این منظور از تکنیک های داده کاوی برای کشف الگوهای پنهان و پیش بینی روندها و رفتارهای آینده در بازارهای مالی استفاده می‌شود. مزایای رقابتی حاصل از داده کاوی شامل افزایش درآمد، کاهش هزینه‌ها، پاسخگویی و آگاهی بیشتر در بازارهای مالی مانند بورس است.

در سال‌های اخیر مطالعات و مشارکت‌های زیادی در خصوص تکنیک های داده کاوی به منظور رفع مسائل مربوط به بازار سهام و دیگر بازارهای مالی انجام شده است. مطالعه و بررسی روش‌ پیاده سازی رویکردهای داده کاوی و ادغام آن‌ها در تحقیقات بازار سهام در بورس اوراق بهادار تهران نمونه‌ای از این مشارکت‌ها است.

برای موفقیت در بازار سهام با استفاده از تکنیک های داده کاوی،‌ علاوه بر الگوریتم انتخابی، کیفیت داده‌ها و روش آماده سازی داده‌ها به ویژه در پایگاه‌های داده مالی اهمیت زیادی دارد.

در برخی مواقع، دانش حاصل از داده کاوی بسیار پیچیده است و درک روابط به دست آمده به سادگی امکان پذیر نیست. برای ارائه مناسب داده‌ها به گونه‌ای که به راحتی برای همگان قابل درک باشد، از روش مصور سازی داده‌ها (Data visualization) استفاده می‌شود. مصور سازی داده‌ها بخشی از آمار توصیفی است که به بررسی روش ‌های نمایش داده‌ها و انتقال اطلاعات به مخاطبان عام می‌پردازد.

یکی از مهم‌ترین اهداف مصور سازی داده‌ها، انتقال بهینه اطلاعات حاصل از الگوریتم‌ها و تکنیک های داده کاوی به مخاطب با استفاده از روش‌های داده ‌نمایی است. بهره گیری از راهکارهای بهینه مصور سازی، افراد را قادر به تحلیل داده‌ها و استدلال مناسب در مورد آن‌ها می‌کند.

سرمایه گذاری و معامله گری در بازارهای جهانی

در دوره جامع آموزش سرمایه گذاری و معامله گری در بازارهای خارجی، با تمرکز بر بازارفارکس (جفت ارزها)، بازارکریپتوکارنسی (رمزارزها) و بازارهای دوطرفه (ابزارمشتقه) با تدریس مجرب ترین اساتید و معامله گران، اصول بنیادی و معامله گری در بازارهای جهانی را خواهید آموخت.

اگرچه آموزش و یادگیری بسیار پر اهمیت هست اما تمرین و تکرار و پیاده سازی آموخته های کلاس درس در عرصه عمل بسیار کاربردی و مهم تر می باشد لذا در این دوره آموزشی متفاوت علاوه بر ارائه دقیق ترین و کاربردی ترین سرفصل های سرمایه گذاری و معامله گری در بازارهای جهانی، کارگاه عملی (و لایو ترید) هر یک از بازارها را تحت نظر اساتید و معامله گران برتر طراحی کرده ایم تا بتوانید در یک فضای واقعی آموخته های خود را بکاربگیرید و بتوانید در معاملات و سرمایه گذاری های خود استفاده کنیدهمچنین بجهت پاسخگویی به سؤالات و مشکلات شما تا یک ماه پس از اتمام دوره آموزشی گروه پشتیبانی پاسخگوی سؤالات شما خواهد بود.

برای دریافت مشاوره درباره این دوره آموزشی یا ثبت نام گروهی از سوی سازمان ها و نهادها با شماره ۰۲۱۹۱۳۰۶۱۶۸ واحدآموزش تماس حاصل نمایید.

چنانچه با قوانین و مقررات (شرایط انصراف و…) و نحوه ثبت نام در دوره های آموزشی پیشگامان دنیای مالی آشنا نیستید اینجا را کلیک کنید.

این دوره از چه بخش هایی تشکیل شده است؟!

بازار فارکس

به همراه کارگاه عملی و لایو ترید

بازارهای دوطرفه (مشتقه)

به همراه جلسات عملی

بازار رمزارزها

به همراه کارگاه عملی و لایو ترید

کارگاه های عملی و جلسات لایو ترید

با حضور معامله گران برتر بازارهای جهانی

سرفصل های بازار فارکس

مفاهیم و مباحث مقدماتی

معرفی انواع ارز ها

انواع جفت ارز ها

همبستگی جفت ارز ها

اصطلاحات بازار فارکس

زمان معامله در بازار

نحوه خرید و فروش

ویژگی بروکر مناسب

مدیریت سرمایه و ریسک

قوانین مدیریت سرمایه

بررسی انواع ریسک

مدیریت ریسک های موجود در بازار فارکس

مفاهیم پایه ای تحلیل در فارکس

مراحل معامله گری

استراتژی های معاملاتی

اصول بنادین استراتژی های خرید

مدیریت سفارش معلق

مدیریت ترید تا رسیدن به نتیجه

آموزش پلتفرم متاتریدر

تحلیل بنیادی

بررسی عوامل تأثیر گذار نمودار قیمتی

شاخص های موثر بر مزایای معامله گری الگوریتمی بازار

معرفی نشانگر ها و تأثیر فاکتور های اقتصادی بر ارز ها

بررسی سیاست های اقتصادی و پولی بر قیمت ارز ها

معرفی منابع اطلاعاتی و آماری معتبر

تحلیل تکنیکال

مفاهیم اولیه تحلیل تکنیکال

تعریف انواع روند ، پیوت ، حمایت و مقاومت

اعتبار مقاومت های داینامیک و استاتیک

رسم کانال و سطوح حمایت و مقاوت

الگو های نموداری

الگو های بازگشتی

الگو های ادامه دهنده

الگو های دوطرفه

پرایس اکشن و اندیکاتور

الگو های کندلی(تک کندلی ، دو کندلی و سه کندلی )

روانشناسی بازار

اصولی معامله گری

روانشناسی معامله گران

بررسی خطا های رایج در بازار

سرفصل های بازار رمزارزها

سرفصل های اصلی

مفاهیم و مباحث مقدماتی

خرید و نگهداری رمز ارز ها

نحوه صحیح نوسان گیری از رمز ارز ها

استراتژی های ورود و خروج در بازار

مدیریت سرمایه و ریسک

سرفصل های جرئی

مقدمات

معرفی کلی فناوری بلاکچین

معرفی ارزهای رمزنگاری‌شده

فرصت‌ها و چالشهای سرمایه‌گذاری و ترید رمزارزها

معرفی کلی بیت‌کوین

معرفی مهمترین وبسایت‌های مرجع حوزه رمزارز و نحوه استفاده از آنها

تفاوت‌های ترید و سرمایه گذاری در رمزارزها و ….

خرید و نگه داری رمزارز

خرید و نگهداری رمزارز

معرفی کیف پول و انواع آن

امنیت در کیف پول‌ها

معرفی کلید خصوصی و آدرس عمومی

معرفی مهمترین کیف پول‌های رای

نحوه استفاده عملی از آنها

ملاک‌های انتخاب کیف پول

معرفی انواع روش‌های خرید و فروش رمزارز و نحوه استفاده از آنها

معرفی مهمترین صرافی‌های داخلی و خارجی رمزارز

انجام خرید و فروش رمزارزها و انتقال به کیف پول

نحوه خرید و فروش در صرافی‌های مطرح

مزایا و معایب صرافی‌های مطرح

معرفی ابزار کاربردی در فضای سرمایه‌گذاری و ترید رمزارزها

معرفی نحوه کار با مرورگر بلاکچین‌های مختلف.

چالش ها

معرفی انواع روش‌هایی کلاهبرداری از طریق رمزارزها

مشکلات امنیتی نگهداری رمزارزها

احتمال گم شدن آنها و راهکارهای جلوگیری از آن

مشکلات و موانع ترید و سرمایه‌گذاری در رمزارزها در ایران

تاثیر تحریم‌ها در ترید

چالش‌های کلی خرید و نگهداری رمزارز.

تحلیل تکنیکال پیشرفته

تحلیل تکنیکال پیشرفته

آیا تحلیل تکنیکال میتواند به پیشبینی قیمت منجر شود؟

معرفی انواع سبکهای تحلیل تکنیکال

معرفی سبک پرایس اکشن و دلیل برتری نسبی آن به باقی سبکها

مفاهیم اولیه تحلیل تکنیکال و روانشناسی قیمت

معرفی کندلهای ژاپنی خطوط روند

حمایت و مقاومت و فلسفه آنان

تشریح چگونگی شکل‌گیری روندها و حمایت و مقاومت در بازار

سطوح فیبوناچی و چگونگی تشخیص و رسم آنان

آموزش نرم افزار TradingView بصورت کامل و عملیاتی

تایم فریمها و نحوه ارتباط آنها

الگوها در تحلیل تکنیکال

چگونه تحلیل افراد حرفه‌ای را دنبال و مطالعه کنیم؟

مدیریت ریسک و سرمایه پیشرفته

چرایی و چگونگی مدیریت سرمایه و ریسک

ابزارهای مورد نیاز برای مدیریت ریسک و سرمای

چگونگی مستندسازی روند معامله‌گری مبتنی بر مدیریت سرمایه

چگونگی تشکیل سبد (پورتفولیو) در بازار رمرارزها

استراتژی های ورود و خروج به بازار

معرفی انواع استراتژی های ترید در بازارهای مالی

معرفی انواع ترید از نظر زمانی

(Scalping، Daily Trading، Swing Trading، Position Trading)،

نحوه تقسیم سرمایه در زمان ورود و خروج

مقایسه برخی استراتژیهای مرسوم

معرفی مفاهیمی مثل فاکتور غلبه بیتکوین

تحلیل تکنیکال بازار رمرارزها، تاثیرات بیتکوین بر باقی رمزارزها،

روانشناسی معامله‌گری و سرمایه‌گذاری

معرفی Behavioral Finance (مباحث مالی-رفتاری)

تشریح ماهیت بازارهای مالی

معرفی خطاهای رایج در رفتار مالی بازیگران بازارهای مالی

معرفی مغالطات و خطاهای ذهنی رایج بین معامله‌گران

تشریح تاثیرات کوتاه مدت و درازمدت مباحث مالی-رفتاری بر موفقیت یا شکست معامله‌گران

چگونه حرص، طمع، ترس و ناامیدی رفتار ما را شکل میدهند؟

چگونه استفاده از مستندات و آمار میتواند به ما در کنترل رفتار هیجانی‌مان کمک کند؟

سرفصل های بازارهای دوطرفه (مشتقه)

معرفی انواع بازار های دو طرفه

مفاهیم کلیدی بازار های دو طرفه

مزایای بازار های دو طرفه

ساختار بازار های آتی (Futures)

ساختار بازار اختیار معامله (Option)

Option و Futures در ارز های دیجیتال

Option در بازار سهام آمریکا

آتین نراقی

MBA مالی از دانشگاه صنعتی شریف

معامله گر و تحلیلگر بازارهای جهانی

آتین نراقی

حسین غضنفری

مشاورسرمایه گذاری در ارزهای دیجیتال

متخصص و پژوهشگر بلاکچین

حسین غضنفری

سلمان یزدانی

مدیرعامل استارتاپ مشتقه ریسکاو

مدرس و تحلیلگر بازارهای مشتقه

دکتری ریاضیات مالی

سلمان یزدانی

علاقمندان به معامله گری و سرمایه گذاری در بازارهای جهانی

فعالان بازارهای فارکس،کریپتوکارنسی و بازارهای دوطرفه

مدیران، کارکنان و کارشناسان نهادهای مالی، اعتباری و سرمایه‌گذاری

تحلیلگران، مدیران دارایی و مشاوران اقتصادی و مالی

ویژگی های کلیدی دوره

برگزاری کارگاه عملی و جلسات لایو ترید زیر نظر کارشناسان برتر

پشتیبانی مستمر تا یک ماه پس از برگزاری دوره

امکان مشاهده فیلم ضبط شده جلسات تا یکسال پس از برگزاری دوره

اعطای گواهی حضور معتبر

حضور برترین اساتید و معامله گران بازارهای خارجی

سایر جزئیات و زمانبندی کلاس ها

زمابندی دوره

بازه زمانی برگزاری دوره : ۹ اسفند ۱۴۰۰ لغایت ۲۶ خرداد ماه ۱۴۰۱

روزهای برگزاری : دوشنبه ها و پنچ شنبه ها

زمان بندی دوره جامع سرمایه گذاری در بازار های خارجی
تاریخ جلسه جلسه مدت زمان (ساعت) زمان
دوشنبه ۹ اسفند ماه بازار رمز ارزها ۳ ساعت ۲۰-۱۷
دوشنبه ۱۶ اسفند ماه بازار رمز ارزها ۳ ساعت ۲۰-۱۷
دوشنبه ۲۳ اسفند ماه بازار رمز ارزها ۳ ساعت ۲۰-۱۷
دوشنبه ۸ فروردین ماه بازار رمز ارزها ۳ ساعت ۲۰-۱۷
دوشنبه ۱۵ فروردین ماه بازار رمز ارزها ۳ ساعت ۲۰-۱۷
پنچ شنبه ۱۸ فروردین ماه بازارهای دو طرفه ۳ ساعت ۲۰-۱۷
دوشنبه ۲۲ فروردین ماه بازار رمز ارزها ۳ ساعت ۲۰-۱۷
پنچ شنبه ۲۵ فروردین ماه بازارهای دو طرفه ۳ ساعت ۲۰-۱۷
دوشنبه ۲۹ فروردین ماه بازار رمز ارزها ۳ ساعت ۲۰-۱۷
پنچ شنبه ۱ اردیبهشت ماه کارگاه رمز ارز ها ۲ ساعت ۱۹-۱۷
دوشنبه ۵ اردیبهشت ماه بازار فارکس ۳ ساعت ۲۰-۱۷
پنچ شنبه ۸ اردیبهشت ماه کارگاه رمز ارز ها ۲ ساعت ۱۹-۱۷
دوشنبه ۱۲ اردیبهشت ماه بازار فارکس ۳ ساعت ۲۰-۱۷
پنچ شنبه ۱۵ اردیبهشت ماه کارگاه رمز ارز ها ۲ ساعت ۱۹-۱۷
دوشنبه ۱۹ اردیبهشت ماه بازار فارکس ۳ ساعت ۲۰-۱۷
پنچ شنبه ۲۲ اردیبهشت ماه کارگاه رمز ارز ها ۲ ساعت ۱۹-۱۷
دوشنبه ۲۶ اردیبهشت ماه بازار فارکس ۳ ساعت ۲۰-۱۷
پنچ شنبه ۲۹ اردیبهشت ماه کارگاه فارکس ۲ ساعت ۱۹-۱۷
دوشنبه ۲ خرداد ماه بازار فارکس ۴ ساعت ۲۰-۱۷
پنچ شنبه ۵ خرداد ماه کارگاه فارکس ۲ ساعت ۱۹-۱۷
دوشنبه ۹ خرداد ماه بازار فارکس ۴ ساعت ۲۰-۱۷
پنچ شنبه ۱۲ خرداد ماه کارگاه فارکس ۲ ساعت ۱۹-۱۷
دوشنبه ۱۶ خرداد ماه بازار فارکس ۳ ساعت ۲۰-۱۷
پنچ شنبه ۱۹ خرداد ماه کارگاه فارکس ۲ ساعت ۱۹-۱۷
پنچ شنبه ۲۶ خرداد ماه کارگاه فارکس ۲ ساعت ۱۹-۱۷

نحوه برگزاری

این دوره مزایای معامله گری الگوریتمی بصورت مجازی در بستر سامانه محبوب اسکای‌روم برگزار خواهد شد. بدون نیاز به نصب هیچ‌گونه برنامه جانبی می‌توانید در دوره شرکت کنید.

پس از ثبت‌نام، دوره به پنل کاربری شما، بخش دوره‌ها و وبینارها اضافه خواهد شد. تمامی مستندات مربوط به دوره آموزشی، اعم از لینک ورود به جلسات، فایل‌های موردنیاز، فیلم جلسات و.. در این بخش بارگذاری خواهد شد.

لینک جلسات یک الی دو روز قبل از شروع دوره در ناحیه کاربری شما قرار داده خواهد شد.

اطلاعات موردنیاز برای ورود به کلاس آنلاین از طریق ناحیه کاربری و همچنین پیامک اطلاع‌رسانی خواهد شد.

پس از ثبت‌نام فایل راهنمایی در اختیار شما قرار می‌گیرد، لطفاً مطالعه نمایید. (این فایل در ناحیه کاربری بخش دوره‌ها و وبینارها قابل‌دسترسی می‌باشد)

در صورت بروز هرگونه مشکل در ورود به کلاس می‌توانید از طریق تیکت پشتیبانی با ما در ارتباط باشید و یا با شماره‌تلفن ۰۲۱۹۱۳۰۶۱۶۸ واحد آموزش تماس حاصل فرمایید.

فیلم ضبط شده جلسات در ناحیه کاربری شما قابل‌دسترسی خواهد بود

پشتیبانی و پرسش‌وپاسخ بنا به صلاحدید استاد در گروه تلگرامی یا سایت انجام خواهد شد.

گواهی حضور

برای افرادی که حدأقل در دو سوم جلسات این دوره آموزشی شرکت کنند گواهی حضور معتبر صادر و به آدرس پستی ثبت شده ارسال خواهد شد.

استراتژی های معاملاتی دستی یا الگوریتمی؟

اما پاسخ به این سوال مستلزم این است که معلوم شود آیا یک فرد واقعا توانایی های خود را در تصمیم گیری در معامله با فشار بالا درک می کند؟ و یا به رسمیت شناختن این موضوع که چگونه فناوری می تواند به غلبه بر محدود شدن عادات روانی کمک کند؟

همه معامله گران فارکس مستعد ابتلا به گرایش های انسانی هستند که می توانند قضاوت را تحت تاثیر قرار دهند. اما کسانی که توانایی نظارت بر الگوهای ذهنی خود را دارند شانس بیشتری برای ایجاد یک استراتژی که همواره سودآور است، خواهند داشت.

معاملات دستی: مزایا و محدودیت ها

یک استراتژی دستی بر روی اختیار یک معامله گر فردی تکیه می کند.

تجارب قابل توجه معاملاتی و دانش عمیق از بازارهای فارکس جنبه مثبت عظیمی است که در مورد ایجاد استراتژی های سودآور معاملاتی وجود دارند و هرگز نباید به نفع تکنولوژی الگوریتمی نادیده گرفته شوند.

تجربه تقریبا همیشه با صلاحیت است. این بدین معناست که معامله گران با تجربه، معاملات را مدیریت کافی خواهند کرد تا خطرات اقدام بر روی الگوهای کور، در حالی که دانستن برای جلوگیری از معامله در زمان هایی که بازار ها فرّار هستند، را بدانند.

اما حتی تجربه، مستعد خطای انسانی است – و این یک جنبه منفی است که صرفا اعتماد به یک استراتژی معاملاتی دستی را برآورده می کند. با وجود این زمینه های روانشناختی، اگر معامله گران فارکس وقت خود را برای درک صفات روانشناختی خود می گذاشتند، می توانست منجر به بهبود قابل ملاحظه ای در توانایی به کارگیری روش معاملاتی دستی آنها شود.

تعصب شغلی

به عنوان مثال، به دنبال تعصب شغلی بروید. معامله گران فارکس می توانند بدون توجه به تصویر بزرگتر تحت تاثیر جدیدترین نتایج معاملاتی قرار گیرند. تصور کنید که معامله اخیر شما به عنوان یک معامله گر پس از یک دوره نتایج بسیار دلچسب از دست می رود (ضرر می دهد). آیا این بدان معناست که استراتژی معاملاتی دستی شما شکست خورده است؟

البته که نه، استراتژی بلند مدت هنوز به طور کامل مثبت است. اما این زیان ها می توانند معامله گران را به شک و تردید برسانند و این که آیا آنها می توانند سود بیشتری را در بازار به وجود آورند. شک و تردید منجر به اتخاذ تصمیمات عجول و گران قیمت می شود و این خطر واقعی تجارت دستی است.

یک راه ساده برای مقابله با شتاب زدگی، حفظ یک رکورد دقیق از معاملات قبلی است. پس از آن استراتژی دستی می تواند با ارزیابی شواهد سخت و احساسات ناشی از روند تصحیح شود.

شانس و حرص

شانس و حرص و طمع یکی دیگر از ترکیب های خطرناک است که در تجارت فارکس پدید می آید. ممکن است ناامیدکننده به نظر رسد، برخی از معامله گران فارکس استراتژی های معاملاتی دستی را که فوق العاده پر ریسک هستند، به کار می گیرند، اما آنها در یک بازه ی بسیار کوتاه مدت غنی و سودساز می شوند.

این نتایج، بی ارزش و چیزی شبیه به صفر هستند اما شانسی. اما این ریسک پذیرش ذهنی منجر به شکست در طولانی مدت خواهد شد. شانس همیشه در بازارهای فارکس اجرا نمی شود. اما حرص می تواند با یک معامله گر در مدت زمان بسیار طولانی باقی بماند.

معامله گرانی که تکنیک های با ریسک بالا را اجرا می کنند می توانند به دام اعتماد به یک استراتژی معاملاتی دستی بیفتند که در نهایت ناقص است. متأسفانه این نوع تفکر باعث شده تا بسیاری از معامله گران فارکس زمانی که یک معامله با ریسک بالا شکست می خورد، ورشکسته شوند.

رویکرد محافظه کارانه به معامله دستی، سود بیشماری را در مدت زمان طولانی به دست می آورد. همچنین تجربه معامله گران، اعتماد و امنیت آنها را نیز افزایش می دهد.

ترس

ترس یک چالش روانی است که همه شاغلین فارکس با آن مواجه هستند. از شرایط مختلفی می آید، اما اگر بدون رسیدگی باقی بماند، می تواند بهترین راهبردهای معاملاتی دستی را فلج کند. بله بسیار پارادوکسی به نظر می رسد، ترس معمولا زمانی اتفاق می افتد که یک معامله گر آماده باشد مقدار پولی را که در بازار فارکس به معامله می پردازد افزایش دهد؛ چیزی که برای سود قابل توجه لازم است.

ارزش نقدینگی ممکن است دلهره آور شود و این واکنش طبیعی است که بیش از حد محتاطانه و گذار به معاملات سودآور شود. ترفند این است که اجازه ندهید ترس باعث عدم انجام تصمیمات استراتژی تان شود. قضاوت باید بر اساس شواهد سخت و غیرممکن انجام شود و نه چیز دیگر.

الگوریتم ها می توانند معایب روانی را تصحیح کنند؟

رویکرد الگوریتمی به طور کامل حذف معایب روحی از فرایند معاملاتی با تکیه بر تکنولوژی را برای تصمیم گیری در مورد پارامترهای از پیش تعریف شده مزایای معامله گری الگوریتمی حذف می کند. الگوریتم ها همچنین از فرصت های معاملاتی فارکس در ۲۴ ساعت روز در طی پنج روز هفته استفاده می کنند. بعضی از بزرگترین موسسات مالی در جهان به الگوریتم ها برای تضمین یک عملکرد صحیح و پایدار معاملاتی که خطاهای انسانی را حذف می کند، تکیه می کنند.

این الگوریتم ها اغلب توسط برخی از معدود معامله گران باتجربه فارکس که دانش و تجربه قابل توجهی از معاملات دستی دارند، فرمول نویسی می شوند. این الگوریتم ها همچنین برای معامله گران و شرکت ها برای رقابت در دسترس نیستند. فکر نکنید که تصویب یک استراتژی مبتنی بر الگوریتم، راه تضمین شده برای موفقیت معاملاتی در فارکس است. این باید به عنوان یک ابزار برای افزایش صلاحیت معاملات دستی مورد توجه قرار گیرد.

کیفیت الگوریتم ها؛ که اغلب به عنوان روبات های فارکس شناخته می شوند، که برای خرید در دسترس معامله گران شخصی فارکس (قشر عام معامله گران خرده فروش) قرار می گیرند، به اندازه کافی مناسب نیستند تا بازده قابل توجهی را به دست آورند. این محصولات به طور معمول می توانند در اینترنت برای حدود ۱۵۰ دلار خریداری شوند اما واقعا ارزش خرید ندارند.

چرا بانک ها و شرکت های بزرگ، مبلغ زیادی پول را برای ایجاد راهبردهای الگوریتمی مؤثر، سرمایه گذاری می کنند؟ اما مهمترین نکته که با استراتژی های مبتنی بر الگوریتم مطرح می شود این است که آنها می توانند به طور انحصاری با یک رویکرد قوی دستی در یک سطح معامله خاص کار کنند، چرا که آنها به شناسایی موارد تعصب شغلی، حرص و طمع در روانشناسی معامله گر کمک می کنند.

نتیجه

تسلط بر روانشناسی بدون شک یکی از مهمترین مهارتهای یادگیری است که برای تجارت موفقیت آمیز ضروری است. معامله گران جدی فارکس باید به طور منظم بررسی کنند تا ببینند که چگونه آنها در مورد استراتژی معاملاتی خود فکر می کنند و اینکه آیا آنها دارای اندیشه درست هستند. آنها همچنین باید بهترین جنبه های معاملاتی مبتنی بر دستی و الگوریتم را برای تولید سود ثابت و پایدار و بر اساس شواهد ترکیب کنند.

مقایسه سبک‌ های پرایس اکشن | انواع پرایس اکشن چیست؟

سبک های پرایس اکشن

اگر به تازگی با تحلیل قیمت در بازار کریپتوکارنسی سروکار پیدا کرده‌اید احتمالا واژه پرایس اکشن هم ذهن شما را به خود مشغول کرده است. ما در همیار کریپتو قرار است تا هر آنچه درباره پرایس اکشن و سبک‌ های پرایس اکشن بدانید در این مقاله در اختیارتان بگذاریم.

درحال‌حاضر فعالیت‌های اقتصادی چشمگیر افراد متخصص در زمینه بازارهای مالی مانند فارکس و ارز دیجیتال و فیدبک رضایت‌مندی آنها از ثروت‌آفرینی در این حوزه توانسته است افراد زیادی را با خود همراه کند. تحلیل‌گران یا تریدرها در بازار کریپتوکارنسی از روش‌های متفاوتی برای تحلیل روند تغییرات قیمت در دوره‌های مختلف زمانی استفاده کرده‌اند. پرایس اکشن یکی از نوین‌ترین روش‌های تحلیل تکنیکال در بازار کریپتوکارنسی به شمار می‌آید که در چند سال اخیر بسیار مورد توجه فعالان این حوزه قرار گرفته است.

پرایس اکشن را می‌توان یکی از ساده‌ترین و پرکاربردترین سبک‌های معامله‌گری برشمرد. فعالان بازار‌های مالی با این واژه غریبه نیستند و پرایس اکشن را به عنوان یکی از پرطرفدارترین روش‌های معامله پذیرفته‌اند. در این مطلب بر آن شدیم تا در ابتدا در مورد پرایس‌ اکشن و در ادامه راجع به انواع و تفاوت سبک‌ های پرایس اکشن اطلاعات مفیدی در اختیار شما قرار دهیم. تا پایان با ما همراه باشید.

سبک‌ های پرایس اکشن

معرفی پرایس اکشن

نظم حاکم بر بازار‌های مالی تصادفی نیست و به بسیاری از مسائل مرتبط می‌شود. پرایس اکشن با ایجاد امکان تحلیل الگو‌های قیمت توانسته است شیوه‌ای جدید برای انجام معاملات در قالب نظمی قابل پیش‌بینی به معامله‌گران عرضه کند. با پرایس اکشن تریدر‌ها به پاسخ بسیاری از سؤالات خود در زمینه چرایی اتفاقات بازار پی می‌برند و قادر خواهند بود تصمیمات بهتری اتخاذ کنند. از مهم‌ترین ابزار‌های تحلیل در پرایس اکشن می‌توان به سویینگ‌ها، نمودارهای شمعی ژاپنی و نمودارهای میله‌ای اشاره کرد.

استفاده از متد پرایس اکشن مزایای بسیاری برای تریدرها به همراه دارد که در ادامه به چندی از آن‌ها اشاره می‌کنیم:

  • تریدرها با استفاده از پرایس اکشن دیگر نیازی به نرم‌افزار‌های اضافه نخواهند داشت و به صورت رایگان می‌توانند اطلاعات لازم را از کندل، بار یا هر نرم افزار دیگری کسب کنند.
  • پرایس اکشن را در هر بازار و موقعیتی می‌توانید به کار ببرید و با استفاده از هر نرم افزاری قادر به پیاده‌سازی آن خواهید بود.
  • روند کار در این روش بسیار سریع است و به هیچ عنوان تداخل اطلاعاتی در آن پیش نخواهد آمد. این مزایا سبب شده است تا بسیاری از معامله‌گران بازارهای مالی به این روش متمایل شوند.
  • گفتنی است تنها با صرف زمان کافی و تمرین مداوم این روش معاملاتی را به خوبی خواهید آموخت.

اما نکته حائز اهمیت در فراگیری متد پرایس اکشن اینجاست که با سبک‌های متفاوتی قابل اجراست و درواقع همین تفاوت سبک‌ های پرایس اکشن باعث شده است تا افراد با انتخاب‌های متفاوت بتوانند به راحتی بازارهای مالی را تحلیل و رصد کنند. اگر بخواهیم به صورت تیتروار به مهم‌ترین نکات درباب به‌کارگیری پرایس اکشن بپردازیم می‌توانیم به موارد زیر اشاره کنیم:

  • توجه به الگو‌ها و ستاپ‌های پرایس اکشن در این روش بسیار حائز اهمیت است.
  • مشاهده اندازه نسبی، شکل، موقعیت، رشد و حجم شمع‌ها و استفاده از سایر ابزارهای تحلیل تکنیکال در پرایس اکشن ضروری است.
  • الگو‌های پرایس با هر شمعی قابل شکل‌گیری هستند و ترتیب خاص شکل‌گیری الگوها به تشکیل ستاپ منجر می‌شود و معامله‌گر قادر خواهد بود از این ستاپ ‌ها برای تعیین نقطه ورود و خروج استفاده کند.
  • معیار بسیاری از معامله‌گران برای ورود و خروج بر اساس تجربه آن‌ها در این بازار شکل می‌گیرد.

سبک‌ های پرایس اکشن

بررسی سبک های پرایس اکشن

الگوهای معاملاتی که به آن‌ها سیگنال نیز گفته می‌شود، از مهم‌ترین قسمت‌های معاملاتی پرایس اکشن به شمار می‌آیند. کاربران با استفاده از این الگوهای معاملاتی قادر به پیش‌بینی قیمت بعدی بازار خواهند بود. تعداد الگوهای معاملاتی موجود در بازار زیاد هستند و معامله‌گران می‌توانند با توجه به معیارهای خود الگوی مناسب را انتخاب کنند. در این بخش سبک‌های پرایس اکشن را معرفی کرده و در ادامه نیز تفاوت سبک‌ های پرایس اکشن را مورد بررسی قرار می‌دهیم.

برای آموزش ارز دیجیتال در مشهد از صفر تا پیشرفته فرم پیش ثبت نام را پر کنید تا با شما تماس بگیریم.

سبک پرایس اکشن ICT

مایکل هادلستون به عنوان بنیان‌گذار سبک پرایس اکشن ICT شناخته می‌شود. او در زمان همکاری با بانک‌های بزرگ و انجام ترید برای آن‌ها، به نوع عملکرد الگوریتمی معاملات بانک‌ها پی می‌برد و به واسطه مهندسی معکوس موفق به اختراع سبک پرایس اکشن ICT شد.

توجه و تمرکز این سبک بیشتر بر روی تحلیل رفتاری بازارگردانان است. این روش تحلیلی بیشتر با استفاده از ابزار‌هایی مانند اوردربلاک‌ها، عملکرد مارکت در زمان‌های متفاوت، بررسی سطوح نقدینگی بازار، بررسی سطوح مختلف استاپ‌لاس و … صورت می‌گیرد.

این سبک دارای مزایایی مانند کاوش دقیق در نوسانات قیمتی و طرح‌ریزی مرحله به مرحله از بازار دارایی‌های مورد نظر و همچنین امکان کاوش در رفتار سشن‌های معاملاتی است. علاوه بر این موارد، نیاز نداشتن به ابزار پیچیده تکنیکال و اجرای ساده و کاربرد بالای این روش از دیگر مزایای این سبک شناخته می‌شوند.

از آنجایی که هر سبک استراتژی ترید، در بازارهای مالی در کنار مزایای خود از معایبی نیز برخوردار است. تفاوت سبک‌ های پرایس اکشن با توجه به در نظر گرفتن معایب و مزایای این سبک‌ها مشخص می‌شود. وجود نقص در بررسی روابط مولتی تایم ساختار‌ها، عدم درک صحیح از شرایط و سایکل‌های کلی در مارکت و عدم امکان بررسی جزئی ساختار‌ها و قیمت از معایبی هستند که می‌توان برای این سبک از پرایس اکشن برشمرد. علاوه بر این موارد امکان فریب ما توسط بازارگردان‌ها در این روش بسیار زیاد است.

برای ترید به سبک پرایس اکشن ICT توجه به یک سری نکات بسیار حائز اهمیت هستند. از جمله این که همیشه بعد از BMS یک تثبیت قیمت خواهیم داشت پس سعی کنید همیشه ترید خود را در راستای BMS انجام دهید. هرگز نیاز نیست که تمام مارکت را معامله کنید، به روح و روان خود مسلط باشید و همیشه حواستان به نقدینگی‌ها باشد و سعی کنید هم ‌جهت با بازار معامله‌های خود را انجام دهید.

پرایس اکشن

سبک پرایس اکشن RTM

پرایس اکشن RTM در واقع یک استراتژی مالی بر اساس منطق، عرضه و تقاضا است‌. در این روش به کمک ابزار‌های تحلیل تکنیکال و تاریخچه قیمت‌ها، دیدگاهی روشن پیش روی سرمایه‌گذاران و فعالان این بازار قرار می‌گیرد. این سبک توسط ایف میانته و برخی از همکارانش به بازار‌های مالی عرضه شد. حساسیت بالا به دیدگاه خریداران و سرمایه‌گذاران و نوع رفتار و عملکرد آن‌ها مهم‌ترین معیار تحلیل بازار در این سبک از معاملات است. مقایسه و بررسی تفاوت سبک‌ های پرایس اکشن نشان می‌دهد، در این روش نیازی به اطلاعات تخصصی و شاخص‌های فنی نیست و تنها ذهن‌خوانی بازار ملاک قرار می‌گیرد.

از مهم‌ترین نکات مثبت و مزایای این روش می‌توان به موارد زیر اشاره کرد:

  • تحلیل بازار در این روش از دید معامله‌گران بزرگ صورت می‌گیرد. افرادی که با نظرات بزرگان این بازار همسو هستند همیشه بیشترین سود را خواهند کرد.
  • وجود ساختاری از پیش تعیین شده برای مشخص کردن بازه زمانی نوشان قیمت در سطوح مختلف ویژگی بارز و مهم این سبک معاملاتی است که سبب تحلیل درست بازار می‌شود و تا حد زیادی احتمال ضرر را کاهش می‌دهد. انعطاف‌پذیری و آزادی عمل معامله‌گران در این روش از دیگر مزایای آن به شمار می‌آیند.
  • وجود ستاپ‌های تحلیلی متفاوت از دیگر ویژگی‌های مثبت این روش است.
  • پتانسیل و قابلیت ترکیب با انواع سبک‌ها و روش‌های گوناگون معاملاتی بسیار نکته مهم و کاربردی در بحث بازارهای مالی است.
  • این استراتژی با به کار بردن منطق و ساختاری کارآمد سبب شده است تا ریسک معاملات به طور محسوسی کاهش پیدا کنند و اطمینان خاطر سرمایه‌گذاران در این روش معاملاتی دو چندان شود.
  • یادگیری سریع در مدت زمان کم، امتیازی دیگر برای پرایس اکشن با سبک RTM خواهد بود.

در کنار تمامی مزایای گفته شده برای پرایس اکشن با سبک RTM و بررسی تفاوت سبک‌ های پرایس اکشن دیگر با آن می‌توان معایبی را نیز برای این روش معاملاتی مطرح کرد:

  • احتمال تحلیل اشتباه به واسطه وجود اختلال کوچک در چارت می‌تواند یک عیب به شمار بیاید.
  • وجود تعدد استراتژی و تئوری نیز سبب می‌شود این روش چندان قابل اعتماد و اطمینان نباشد و با بسیاری از قوانین در تناقض باشد. این موضوع نیز یکی از عیوب مطرح شده برای این روش معاملاتی عنوان شده است.
  • امکان تصمیم‌گیری با احتمال وجود نتایج مختلف در نتیجه نهایی نیز یکی دیگر از معایب این روش معاملاتی است. زیرا به سبب وجود تفاوت‌های ذهنی، رفتاری و روان‌شناختی افراد مختلف، هیچ دو معامله‌گری وجود نخواهند داشت که یک پرایس اکشن را مشابه یکدیگر تفسیر کنند. همین موضوع از طرف برخی کارشناسان یک مزیت شناخته می‌شود و به نظر برخی دیگر نیز یکی از معایب پرایس اکشن RTM به شمار می‌آید.

معاملاتی که بر اساس این روش معاملاتی صورت می‌گیرند توسط ابزار‌های تحلیل تکنیکال کاملاً زیر نظر قرار می‌گیرند و همین موضوع به معامله‌گر در تصمیم‌گیری کمک زیادی می‌کند. تصمیم نهایی در این روش تحلیلی به عهده خود شخص معامله‌گر خواهد بود. انعطاف‌پذیری بی‌نظیر پرایس اکشن RTM قبل از آن که به عنوان یکی از معایب در نظر گرفته شود باید در دسته مزایا قرار داده شود.

تفاوت سبک‌ های پرایس اکشن با یکدیگر در برخی موارد بسیار فاحش است. به طوری که مقایسه معایب و مزایای این سبک‌ها به خوبی می‌تواند روشی مناسب برای معامله را به شما نشان دهد.

برای آموزش فارکس در مشهد از صفر تا پیشرفته فرم پیش ثبت نام را پر کنید تا با شما تماس بگیریم.

چند رسانه

سابقه معاملات الگوریتمی و مزیت ها و یک نگرانی بزرگ

پایشگر- یک کارشناس ضمن اعلام مزایا و نگرانی بزرگ معاملات الگوریتمی، پیش بینی کرد به مرور ذائقه بازار تغییر و به سمت صنایع دارای ظرفیت تغییرات و رشد سودآوری حرکت کند.

به گزارش پایشگر به نقل از بورس پرس، مهبد قندچی کارشناس واحد تحلیل کارگزاری بورس بیمه ایران با مزایای معامله گری الگوریتمی اشاره به روند شاخص کل در سال ۹۴ اعلام کرد: در نیمه دوم سال ۹۴ بود که شاخص کل پس از یک دوره رکود بلندمدتی که از دی ماه سال ۹۲ آغاز شد، ترمز روند کاهشی را کشید و با فعال شدن برخی از حقوقی های خاص شاهد آغاز دوره رونق بودیم. رونقی که بسیاری از فعالان بازار و سرمایه گذاران آنطور که باید و شاید طعم آن را با وجود رشد بی نظیر شاخص نچشیده اند … !

دلیل این مساله را می توان در تحرکات مثبت کامودیتی ها و سرکوب صنایع پائین دستی به واسطه سیاست های پوپولیستی دولت جستجو کرد. طی ۳ سال اخیر عمده رشد بازار در صنایع خام فروش رخ داد. این رشد در گام اول از محل افزایش نرخ نفت، فولاد، فلزات رنگین، سنگ آهن و متانول شکل گرفت و در گام بعدی تحرکات بازار ارز بود که سبب شد سود شرکت ها دستخوش تحولات جدی شود.

شاخص کل که وابستگی بالایی با صنایع محصولات شیمیایی، فرآورده های نفتی، فلزات اساسی و کانی های فلزی دارد، طی مدت مذکور از ارتفاع حدود ۶۰ هزار واحدی تا یک قدمی کانال ۲۰۰ هزار واحدی پیشروی کرد و به غیر تحرکات شهریور سال جاری می توان ادعا کرد در بازه زمانی ۲ – ۳ سال اخیر، صنایع پائین دستی از دور توجهات خارج بوده اند. ضمنا در اصلاحی که اخیرا به روی شاخص کل (TEPIX) شکل گرفت، صنایع بزرگ به کمک حمایت حقوقی ها و معاملات الگوریتمی تا حدودی از اصلاح قیمتی مصون ماندند اما دست‌کم نیمی از رشدی که در صنایع پائین دستی شکل گرفته بود، خنثی شد.

سابقه معاملات الگوریتمی و مزیت ها و یک نگرانی بزرگ

این سیستم ها در زمینه هایی مانند نظارت بر آنومالی های سیال در قیمت های بازار ، ایجاد سود از الگوهای ثابت درون یا بین بازارهای مالی، سفارش گذاری به صورت بهینه، تغییر چهره دادن به درخواست بازارگردان یا شناسایی و بهره برداری از سیاست های رقبا فعالیت می کنند. در نهایت هر سیستم الگوریتمیک تریدینگ را کسب سود هدایت می کند چه در شکل صرفه جویی در هزینه ها باشد و چه کمیسیون مشتری یا معاملات شخصی.

معامله گران موسسات و مدیران صندوق ها به صورت رو به رشدی سیستم های الگوریتمی را به کار گرفته اند. این سیستم ها در حال حاضر به طور تقریبی ۵۰ تا ۶۰ درصد از تمام معاملات بازار را در ایالات متحده و اتحادیه اروپا هدایت می کنند.

معاملات پر بسامد الگوریتمی ۶۰ درصد از حجم بازار ایالات متحده در ۲۰۰۹ به حساب می آیند و این یک محرک بزرگ برای خودکار سازی و نوآوری های تحلیل گری خصوصا در زمینه یادگیری ماشین و پردازشگری بر اساس مدل های گرافیکی است.

با این حال معاملات الگوریتمی یک نگرانی بزرگ برای تنظیم کننده های بازار هستند. چنانکه در ۶ می ۲۰۱۰ اتفاق افتاد و شاخص داو جونز در ۵ دقیقه حدود ۵۰۰ واحد سقوط کرد و باعث شد تا ۶۰۰ بیلیون در ارزش بازار سهام شرکت های آمریکایی از دست رود.

این اتفاق کمبود دانش درباره معاملات پربسامد الگوریتمی و آسیب پذیری بالقوه آن را آشکار کرد. معاملات الگوریتمی در ایران سابقه ندارند و مشکل بزرگ اینجاست که این سیستم معاملات به واسطه کم عمق بودن بازار سرمایه به سرعت خود را لو می دهد! اما با لو رفتن الگوریتم ها، واکنش بازار چیست؟

پیش بینی بازار و صنایع

فارغ از مباحث تحلیلی، هیجان در بازار بیشترین نقش را در شتاب گرفتن رشد یا اصلاح قیمت ها دارد. بنابراین وقتی معامله گران به حالت تصنعی معاملات در نمادهایی که مبتنی بر این شیوه معامله می شوند، پی ببرند، کم‌‌کم از میزان اقبال به برخی از نمادها و صنایع کاسته خواهد شد و این زنگ خطر بزرگ برای حقوقی هایی است که بر اساس الگوریتم ها، قیمت ها را کنترل و بازارگردانی می کنند.

رشد نرخ فروش در صنایع بالادستی طی سال های اخیر و ممانعت دولت نسبت به افزایش نرخ محصولات پائین دستی موجب شد تا حاشیه سود شرکت ها به شدت کاهش یابد.

در واقع عدم رشد قیمت سهام شرکت های متوسط و کوچکتر بازار ناشی از همین مساله است اما رشد اخیر نرخ ارز موجب شده تا بسیاری از واحدهای تولیدی در مرز ورشکستگی قرار بگیرند و این انتظار وجود دارد برای جلوگیری از تعطیلی واحدی تولیدی و البته بحث جلوگیری از افزایش سطح بیکاری، شاهد حمایت دولت از این صنایع (از مسیر موافقت با افزایش نرخ فروش یا یارانه به شرکت ها) باشیم.

از طرف دیگر با افزایش نرخ ارز، عملا روزنه تنفسی برخی از شرکت های پائین دستی که صادرات دارند، باز می شود. دو صنعت سیمان و کاشی و سرامیک نیز از این اتفاق به شدت بهره می برند. افزایش نرخ ارز موجب شده تا صادرات سیمان طی ماه های اخیر، افزایشی شود.

البته گزینه دیگری را هم باید مدنظر قرار داد و آن هم اینکه احتمال توقف رشد قیمت ها در بازارهای جهانی وجود دارد. تداوم جنگ تجاری میان ایالات متحده و چین از عواملی است که مانع از رشد قیمت ها در بازارهای جهانی و البته افت نرخ ها در بازه زمانی ۳ – ۴ ماه اخیر شده است.

از طرف دیگر در بررسی تکنیکی برخی از شاخص های بازار سرمایه می بینیم نشانه هایی برای تغییر روندها بروز کرده اما چرخش قطعی هنوز صورت نگرفته است.

بنابراین انتظار می رود به مرور شاهد تغییر ذائقه بازار و حرکت به سمت صنایعی که ظرفیت تغییرات و رشد سودآوری را دارند، باشیم. افزایش اخیر حجم و ارزش معاملات در صنعت بانکداری نشان می دهد که بازار تمایل به آغاز حرکات جدید را دارد.



اشتراک گذاری

دیدگاه شما

اولین دیدگاه را شما ارسال نمایید.