بازار سرمایه و استفاده از هوش مصنوعی

ادیسون یک پلتفرم دیجیتالی یکپارچه‌ را در اختیار متخصصان بالینی قرار می‌دهد و مجموعه‌ داده‌های مختلف و متنوع را از فروشندگان، شبکه‌های مراقبت بهداشتی و محیط‌های علمی ترکیب می‌کند

پیش‌بینی حجم بازار هوش مصنوعی تا سال ۲۰۲۷

بسیاری از دانشمندان بر اهمیت‌داشتن یک رویکرد جامعه‌شناسانه نسبت به مسئله هوش مصنوعی تأکید می‌کنند. اما بد نیست به همین بهانه به یک پیش‌بینی نگاهی بیندازیم که به‌خوبی رشد بازارهای مرتبط با هوش مصنوعی را تا سال ۲۰۲۷ به تصویر کشیده است.
این آمار که در سایت تحلیلی استاتیستا منتشر شده، سه پیش‌بینی را روی نمودار برده است؛ پیش‌بینی‌هایی که مربوط به سه مؤسسه تحقیقاتی است و ارقام مختلفی را به‌عنوان رقم پیش‌بینی‌شده برای حجم بازار عنوان کرده است. اما هر سه پیش‌بینی این‌طور می‌گوید که درآمد بازار جهانی هوش مصنوعی رو به افزایش است.
به‌عنوان مثال، شرکت تحقیقات بازار آی‌دی‌سی این‌طور پیش‌بینی کرده که بازار جهانی هوش مصنوعی تا سال ۲۰۲۴ به حدود ۳/۵۵۴ میلیارد دلار می‌رسد.
نکته مهم اینجاست که استفاده از فناوری‌های مرتبط با هوش مصنوعی حالا در صنایعی همچون خودرو، تبلیغات و حتی مراقبت‌های بهداشتی، شدت گرفته است. این مسئله می‌تواند عاملی برای بالا رفتن حجم بازار هوش مصنوعی شود.
پیش از این هم مؤسسه «تراکتیکا ریسرچ» در گزارشی درآمد حاصل از به کار بردن مستقیم و غیرمستقیم هوش مصنوعی را رقمی معادل ۸/۳۶ میلیارد دلار در سال ۲۰۲۵ پیش‌بینی کرده بود. این مؤسسه هم تأکید کرده بود که در یک بازه زمانی ۹ساله، این درآمدها رشد بسیار چشم‌گیری را تجربه خواهند کرد.
این نکته را نباید فراموش کرد که بخشی از ارقام مطرح‌شده در این گزارش‌ها، به معاملات صورت‌گرفته در حوزه رمزارز مربوط است. برخی فعالان این بازار، با استفاده از هوش مصنوعی اقدام به انجام معامله می‌کنند و با اتصال به بیشتر بازارهای جهانی و استفاده همزمان از هوش مصنوعی، جلوی ضرر و زیان‌های احتمالی خود را می‌گیرند.

سرمایه گذاری سنگین دنیای علم روی هوش مصنوعی

درحال‌حاضر هوش مصنوعی با عنوان هوش مصنوعی محدود (ضعیف) شناخته می‌شود که برای انجام کارهای ظریف طراحی شده است.

به گزارش گروه رسانه‌های دیگر خبرگزاری آنا، فناوری‌های روز دنیا هر روز پیشرفت می‌کنند و مردم جهان شاهد توسعه ابعاد مختلف زندگی خود هستند که در گرو این فناوری‌ها رنگ‌وبوی دیگری به خود می‌گیرند. هوش مصنوعی از آن‌دست فناوری‌ها و نوآوری‌هایی است که چند سالی بیشتر از عمر آن در دنیا نگذشته اما در همین چند سال هم توانسته جایگاه ویژه‌ای از آن خود کند و درحال‌حاضر بسیاری از وسایل و تجهیزاتی که در حوزه‌های مختلف قابل استفاده‌اند، با کمک فناوری هوش مصنوعی کارها را متحول کرده و با سرعت بالاتری به سرانجام رسانده‌اند. از دستیار صوتی SIRI اپل گرفته تا خودروهای خودران و بدون راننده، هوش مصنوعی به‌سرعت توانسته بازار را در دست بگیرد. درحالی که فیلم‌های تخیلی با موفقیت توانسته‌اند هوش مصنوعی را در قالب شخصیت ربات‌هایی با ویژگی‌های شبیه انسان به‌خوبی به تصویر بکشند، این فناوری هر چیزی را از الگوریتم‌های جست‌وجوی گوگل گرفته تا طراحی خودروهای خودران در شرکت IBM دربرمی‌گیرد.

درحال‌حاضر هوش مصنوعی با عنوان هوش مصنوعی محدود (ضعیف) شناخته می‌شود که برای انجام کارهای ظریف طراحی شده است و تشخیص چهره یا جست‌وجوهای اینترنتی و کار در خودروهای خودران را دربرمی‌گیرد. با وجود این، هدف درازمدت بسیاری از محققان خلق هوش مصنوعی کلی است. هوش مصنوعی ضعیف باعث می‌شود انسان‌ها در کارهای خاص مانند بازی شطرنج یا حل معادلات عملکرد بهتری از خود نشان دهند؛ اما هوش مصنوعی کلی به انسان‌ها در انجام تمام کارهای شناختی کمک می‌کند تا نتیجه بهتری به دست آورند.

بیشتر بخوانید:

در کوتاه‌مدت، هدف سودمند حفظ تأثیر هوش مصنوعی بر جامعه، انگیزه تحقیق در بسیاری از زمینه‌ها، از اقتصاد و حقوق گرفته تا موضوعات فنی مانند تایید، اعتبار، امنیت و کنترل را فراهم می‌کند. درحالی که لپ‌تاپ شما درصورت هک شدن ممکن است مزاحمت‌هایی را برای کارتان ایجاد کند، یک سیستم هوش مصنوعی نیز کاری می‌کند که خودرو، هواپیما یا حتی دستگاه ضربان‌سازی که از این فناوری استفاده می‌کند، به‌طور خودکار کار خود را انجام دهد. در درازمدت، سوال مهمی که پیش می‌آید این است که اگر تلاش برای به دست آوردن هوش مصنوعی قوی موفقیت‌آمیز باشد و یک سیستم هوش مصنوعی در تمام کارهای شناختی بهتر از انسان‌ها عمل کند، چه اتفاقی رخ می‌دهد. چنین سیستمی بازار سرمایه و استفاده از هوش مصنوعی می‌تواند به‌طور بالقوه باعث فوران اطلاعاتی شود که عقل انسان را هم پشت‌سر بگذارد. با ابداع فناوری‌های جدید انقلابی، چنین ابرهوشی ممکن است به ما کمک کند تا جنگ، بیماری و فقر را ریشه‌کن کنیم و درنتیجه، ایجاد هوش مصنوعی قدرتمند ممکن است بزرگ‌ترین رویداد در تاریخ بشر باشد. بشر امروز بر این بازار سرمایه و استفاده از هوش مصنوعی باور است که پژوهش‌های امروز به ما کمک می‌کند تا بهتر برای چنین پیامدهای بالقوه منفی در آینده آماده شویم و از بروز آنها جلوگیری کنیم، بنابراین از مزایای هوش مصنوعی بهره‌مند می‌شویم.

به گزارشlivescience ، مدت‌ها ایده وجود اشیای بی‌جان به‌عنوان موجودات هوشمند وجود داشته است. یونانیان باستان افسانه‌هایی درمورد ربات‌ها داشته و بازار سرمایه و استفاده از هوش مصنوعی حتی مهندسان چینی و مصری اقدام به ساخت تجهیزات خودکار می‌کردند. آغاز هوش مصنوعی مدرن را می‌توان به تلاش‌های فیلسوفان کلاسیک برای تشریح تفکر انسان به‌عنوان یک سیستم نمادین ارتباط داد. کلمه هوش مصنوعی در سال ۱۹۵۶ برای اولین‌بار توسط دانشمند کامپیوتر آمریکایی، «جان مک‌کارتی» در کنفرانس دارتموث مورد استفاده قرار گرفت و برای نخستین‌بار بود که هوش مصنوعی به‌عنوان یک رشته دانشگاهی مطرح شد. مدتی بعد انتقاداتی به پیشرفت در این زمینه و بودجه‌های تعلق‌گرفته مطرح شد، به‌طوری که از سال ۱۹۷۴ تا ۱۹۸۰ به «زمستان هوش مصنوعی» معروف شد. این رشته بعدها در دهه ۱۹۸۰ احیا شد، زمانی که دولت انگلیس شروع به تامین مالی مجدد آن کرد تا برای رقابت با تلاش ژاپنی‌ها آماده شود. این حوزه از سال ۱۹۸۷ تا ۱۹۹۳ رکود دیگری را تجربه کرد که همزمان با فروپاشی بازار برخی رایانه‌های همه‌منظوره اولیه و کاهش بودجه دولتی بود. پس از آن، پژوهش‌ها در این زمینه دوباره آغاز شد و در سال ۱۹۹۷، Deep Blue ساخت شرکت IBM نخستین کامپیوتری بود که توانست استاد بزرگ روسی «گری کاسپاروف»، قهرمان شطرنج دنیا را شکست دهد. در سال ۲۰۱۱، آزمایشی با عنوان «تورینگ» ابداع شد که محققان به کمک آن رفتارهای هوشمندانه فناوری هوش مصنوعی را مورد ارزیابی قرار می‌دادند که برخی درمورد صحت نتایج آن شک و شبهه‌هایی را مطرح کرده‌اند. درحال‌حاضر، برخی دانشمندان برنامه‌هایی را برای نسخه جدید این تست درنظر دارند. اما رشته هوش مصنوعی گسترده‌تر از جست‌وجوی صرف هوش واقعی و هوش شبیه انسان شده است. پس از افت و خیزهایی که فناوری هوش مصنوعی سپری کرده، این فناوری درحال‌حاضر به سطح جالب‌توجهی از رشد رسیده است. مفهوم یادگیری عمیق، داده کلان و علم داده شکوفا شده‌ است. امروزه شرکت‌هایی چون گوگل، فیسبوک، IBM و آمازون با هوش مصنوعی کار می‌کنند و موفق به تولید وسایل جالبی شده‌اند. آینده هوش مصنوعی امیدبخش است و محققان امیدوارند به لطف این فناوری به دستاوردهای چشمگیری دست یابند.

آینده در دستان هوش مصنوعی

هوش مصنوعی بیش از هر فناوری دیگری در تاریخ بشر، دنیا را دستخوش تغییرات خواهد کرد. با استفاده از فناوری یادگیری ماشینی و دید کامپیوتری برای تشخیص و طبقه‌بندی «رویدادهای ایمنی» مختلف، این دستگاه که ابعادی به اندازه جعبه کفش دارد، قادر به مشاهده هر چیزی نیست اما چیزهای زیاد دیگری را می‌بیند. شرکت IFM تنها یکی از مبتکرانی است که در زمینه هوش مصنوعی کار می‌کند. در اینجا یک شاخص خوب وجود دارد: از ۹۱۰۰ پتنت دریافت‌شده از سوی مخترعان شرکت IBM در سال ۲۰۱۸، حدود ۱۶۰۰ پتنت یا ۱۸درصد آنها مربوط به هوش مصنوعی بوده است. یکی دیگر از این موارد، ایلان ماسک، بنیانگذار تسلا و غول فناوری است که به‌تازگی ۱۰ میلیون دلار برای تأمین هزینه‌های مالی پژوهش درحال انجام در شرکت پژوهشی غیرانتفاعی OpenAI اهدا کرده است. «ولادیمیر پوتین»، رئیس‌جمهور روسیه در بیان میزان اهمیت فناوری هوش مصنوعی می‌گوید: «هر کشوری که در حوزه هوش مصنوعی بتواند رتبه نخست را به دست آورد، فرمانروای جهان می‌شود. اهمیت هوش مصنوعی در آینده جهان به‌دلیل نقش آن در یادگیری کامپیوتری است. کامپیوترها با کمک این فناوری قادرند حجم عظیمی از داده‌ها را به‌کار گیرند و از هوش آموخته‌شده برای تصمیم‌گیری و اکتشافات بهینه در کسری از زمان استفاده کنند. هوش مصنوعی درحال‌حاضر در بسیاری از حوزه‌ها از پیشرفت‌های پزشکی در تحقیقات سرطان گرفته تا تحقیقات پیشرفته تغییرات آب‌وهوا کاربرد دارد و توانسته تحولات عظیمی را رقم بزند. تقریبا هیچ صنعت بزرگی در دنیا وجود ندارد که هوش مصنوعی مدرن آن را تحت‌تأثیر قرار نداده باشد. این امر به‌ویژه در چند سال گذشته هم صادق بوده؛ چراکه جمع‌آوری و تجزیه و تحلیل داده‌ها به لطف اتصال قوی اینترنت اشیا، تکثیر دستگاه‌های متصل و پردازش کامپیوتری سریع‌تر به‌طور قابل‌توجهی افزایش یافته است. شرکت‌های آمریکایی سالانه نزدیک به ۲۰ میلیارد دلار برای محصولات و خدمات هوش مصنوعی هزینه می‌کنند؛ غول‌های فناوری مانند گوگل، اپل، مایکروسافت و آمازون میلیاردها دلار برای تولید این محصولات و خدمات هزینه می‌کنند. دانشگاه‌های آمریکا نیز هوش مصنوعی را به‌طور برجسته در برنامه‌های درسی خود گنجانده‌اند.

کاربردهای هوش مصنوعی

از گوشی‌های هوشمند گرفته تا ربات‌های سخنگو، هوش مصنوعی وارد زندگی‌های دیجیتال ما شده است و به هر شکلی توانسته فرآیند طی شدن بسیاری از کارها را تسریع کند. یکی از حوزه‌های فعال در این زمینه، سرگرمی است. محققان امید داده‌اند که در آینده می‌توانید روی مبل لم دهید و یک فیلم سفارشی با حضور بازیگران مجازی دلخواه خود سفارش دهید. استودیوهای فیلمسازی ممکن است آینده‌ای بدون شکست داشته باشند، به‌طوری که برنامه‌های پیشگویانه پیچیده، خط داستانی فیلمنامه را تحلیل می‌کنند. از پرکاربردترین حوزه‌های هوش مصنوعی، حوزه پزشکی است. الگوریتم‌های هوش مصنوعی به پزشکان و بیمارستان‌ها در تجزیه و تحلیل داده‌ها کمک می‌کند که این کار در تشخیص سریع‌تر و دقیق‌تر بیماری‌ها و تصمیم‌گیری بهتر برای درمان سرطان مؤثر است. هوش مصنوعی در بهبود درمان شخصی برای بیماران هم گام مؤثری برداشته است. این فناوری همچنین در برقراری امنیت سایبری نیز نقش مؤثری دارد. حدود ۷۰۷ میلیون نقض امنیت سایبری در سال ۲۰۱۵ و ۵۵۴ میلیون مورد در نیمه نخست سال ۲۰۱۶ رخ داده است. شرکت‌ها درتلاشند یک قدم جلوتر از هکرها حرکت کنند. کارشناسان معتقدند قابلیت‌های خودآموزی و اتوماسیون توسط هوش مصنوعی می‌تواند به‌طور سیستماتیک‌تر و مقرون‌به‌صرفه‌تر محافظت کند و مردم را از تروریسم یا حتی سرقت هویت درمقیاس کوچک‌تر ایمن نگه دارد. ابزارهای مبتنی‌بر هوش مصنوعی به‌دنبال الگوهای مرتبط با ویروس‌ها و برنامه‌های رایانه‌ای مخرب هستند. علاوه‌بر این، دستیاران هوش مصنوعی به افراد مسن کمک می‌کنند مستقل بمانند و مدت بیشتر در خانه خود زندگی کنند. ابزارهای هوش مصنوعی غذای مغذی در دسترس فرد نگه می‌دارند و افراد به‌راحتی به اشیای موجود در قفسه‌های بازار سرمایه و استفاده از هوش مصنوعی بلند دسترسی پیدا می‌کنند. ابزارهای هوشمند به چمن‌زنی، شست‌وشوی پنجره‌ها و حفظ بهداشت هم کمک می‌کنند. این ابزارهای هوشمند و حساس حتی در زمینه‌های استخراج معادن، اطفای حریق، پاک‌سازی مین‌ها و جابه‌جایی مواد رادیواکتیو هم کمک می‌کنند.

برترین‌های هوش مصنوعی

به گزارشnatureindex ، طبق رده‌بندی‌های جهانی، بسیاری از کشورها سال‌هاست در زمینه هوش مصنوعی فعالیت می‌کنند و با پیشرفت این حوزه، دولت‌ها بیش از گذشته در این مسیر وارد شده و سرمایه‌گذاری می‌کنند. در این رتبه‌بندی، آمریکا، انگلیس، آلمان، چین، فرانسه، کانادا، سوئیس، ژاپن، استرالیا و هلند برترین کشورهای فعال در زمینه هوش مصنوعی هستند. ایالات متحده آمریکا که نخستین کشور در زمینه هوش مصنوعی به شمار می‌رود، بین سال‌های ۲۰۱۵ تا ۲۰۱۹ بیش از ۵۰۰۰ مقاله در این زمینه ارائه کرده و اختلاف چشمگیری با دیگر کشورها دارد، به‌طوری که تعدادکل مقالات انگلیس که دومین کشور در این زمینه است، ۹۷۹ مقاله است. آلمان با ۸۰۰ و چین با ۷۴۴ مقاله در رده‌های بعدی قرار گرفته‌اند.

افزایش ۵۰ درصدی بودجه آمریکا

فناوری هوش مصنوعی اولویت اصلی آژانس‌های فدرال است، درحالی که واکنش همه‌گیری کرونا به توسعه حوزه‌های IT و هوش مصنوعی آژانس‌ها افزوده و ازاین‌رو، این فناوری‌ها ریشه در برنامه‌های استراتژیک بلندمدت IT و R&D دارند. هزینه‌های فدرال هوش مصنوعی درحال افزایش است. هزینه‌های قابل شناسایی فدرال برای هوش مصنوعی در سال مالی ۲۰۲۰ حدود یک میلیارد دلار افزایش یافت که ۵۰درصد نسبت به سال مالی ۲۰۱۸ افزایش داشته و آن را به یکی از سریع‌ترین بخش‌های سرمایه‌گذاری فناوری درحال رشد تبدیل کرد. حضور مشاغل کوچک درحال افزایش است. اگرچه کاربران فدرال بیشتر برای کسب‌وکارهای بزرگ هزینه می‌کنند، تعهدات کسب‌وکارهای کوچک مرتبط با هوش مصنوعی ۱۷۷درصد از ۱۲۹ بازار سرمایه و استفاده از هوش مصنوعی میلیون دلار در سال مالی ۲۰۱۸ به ۳۵۷ میلیون دلار در سال مالی ۲۰۲۰ افزایش یافته است.

بودجه ۰.۹۵ میلیارد پوندی انگلیس

در آوریل ۲۰۱۸، دولت انگلیس استراتژی هوش مصنوعی ملی را با عنوان معامله بخش هوش مصنوعی منتشر کرد. این استراتژی پس از یک سال در ماه می‌۲۰۱۹ به‌روز شد. یک پورتال وب اختصاصی که توسط وزارت راهبردهای تجاری، انرژی و صنعتی و وزارتخانه‌های دیجیتال، فرهنگ، رسانه و ورزش توسعه یافته، به‌روزرسانی پیشرفت را ارائه می‌دهد. این وزارتخانه‌ها دفتری برای هوش مصنوعی ایجاد کرده‌اند که مسئول هماهنگی تلاش‌های اجرایی تعیین‌شده در قرارداد بخش هوش مصنوعی است. هدف این قرارداد، آماده کردن اقتصاد و جامعه برای تحولاتی است که هوش مصنوعی به همراه دارد. برای این منظور، استراتژی بر بهبود موقعیت انگلیس در ۵ حوزه کلیدی شامل ایده‌ها، افراد، زیرساخت‌ها، محیط‌های تجاری و مکان‌های خاص را دربرمی‌گیرد. دولت انگلیس بودجه ۰.۹۵ میلیارد پوندی را برای اجرای قرارداد بخش هوش مصنوعی درنظر گرفته است که با ۱.۷ میلیارد پوند ناشی از صندوق چالش استراتژی صنعتی تکمیل می‌شود.

افزایش ۲ میلیارد یورویی بودجه در آلمان

آلمان یکی از کشورهای برتر در حوزه علم و مهندسی است. درحال حاضر، هوش مصنوعی یکی از فناوری‌های به‌روز در این کشور است که با رشد قابل توجهی روبه‌رو شده است. این فناوری در اقتصاد و آینده صنعتی این کشور نقش بسزایی ایفا می‌کند. دولت جدید آلمان برنامه‌های ویژه‌ای برای پرداختن به آینده هوش مصنوعی و رونق هر چه بیشتر آن دارد. این کشور از سال ۲۰۱۸ یک استراتژی با هدف پرورش استفاده از هوش مصنوعی ارائه داده که با تلاش مشابه در سطح اتحادیه اروپا پشتیبانی می‌شود. تحرک، مراقبت‌های بهداشتی، دیجیتالی شدن صنعت و تولید، پایداری زیست‌محیطی و البته همه‌گیری کرونا برخی از زمینه‌های کلیدی هستند که در به‌روزرسانی پیشرفت مورد توجه قرار گرفته‌اند. آلمان به‌دنبال آن است که از هوش مصنوعی برای مبارزه با شیوع ویروس کرونا استفاده کند. به‌عنوان بخشی از بسته محرک کروناویروس، دولت فدرال این کشور تعهد داده است تا سال بازار سرمایه و استفاده از هوش مصنوعی ۲۰۲۵ هزینه‌های خود را برای هوش مصنوعی از ۳ میلیارد یورو به ۵ میلیارد یورو افزایش دهد. بیشتر این بودجه صرف توسعه فناوری ابررایانه در آلمان خواهد شد.

سرمایه‌گذاری ۷۰ میلیاردی چین

در جولای ۲۰۱۷، شورای دولتی چین استراتژی این کشور طرحی را برای توسعه هوش مصنوعی با عنوان برنامه توسعه هوش مصنوعی نسل جدید ارائه کرد. این استراتژی اهداف این کشور را برای تبدیل شدن به رهبر جهان در زمینه هوش مصنوعی تا سال ۲۰۳۰، کسب درآمد از هوش مصنوعی به صنعت ۱۵۰ میلیارد دلاری و ظهور به‌عنوان نیروی محرکه در تعریف هنجارها و استانداردهای اخلاقی برای هوش مصنوعی ترسیم می‌کند. دولت چین در سال ۲۰۱۷ حدود ۱۲ میلیارد دلار در زمینه هوش مصنوعی سرمایه‌گذاری کرده بود که این مقدار در سال ۲۰۲۰ به حدود ۷۰ میلیارد دلار رسید و این افزایش چندبرابری بودجه‌گذاری در این حوزه از فناوری حکایت از نگاه دقیق دولت چین به بازه ۱۰ساله‌ای دارد که در دستورکار پیشرفته در این حوزه برای خود ترسیم کرده‌اند.

بودجه ۱.۵ میلیارد یورویی فرانسه

امانوئل مکرون، رئیس‌جمهور فرانسه در سال ۲۰۱۸ چشم‌انداز ۵ساله هوش مصنوعی را برای این کشور ارائه کرد. در این چشم‌انداز اهدافی مطرح‌شده که می‌تواند موقعیت این کشور را در این فناوری نسبت به دیگر رقبا بهبود بخشد. بهبود اکوسیستم آموزش هوش مصنوعی برای توسعه، حفظ و جذب استعدادها در سطح جهانی؛ ایجاد یک سیاست داده باز برای اجرای برنامه‌های کاربردی هوش مصنوعی و ادغام دارای‌ها؛ و ایجاد چارچوبی اخلاقی برای استفاده شفاف و منصفانه از برنامه‌های کاربردی از این فناوری. دولت فرانسه برای دستیابی به این اهداف تا پایان سال ۲۰۲۲ حدود ۱.۵ میلیارد یورو را به توسعه هوش مصنوعی اختصاص داده که ۷۰۰ میلیون یورو از آن صرف پژوهش در این فناوری خواهد شد. در سال ۲۰۱۸، مرحله نخست استراتژی ملی فرانسه در هوش مصنوعی با بودجه ۸۰۰ میلیون یورو به مدت ۳ سال راه‌اندازی شد و تاکید زیادی بر تقویت پژوهش با ایجاد موسسات میان‌رشته‌ای شده است.

بازگشت ادیسون با هوش مصنوعی

سرمایه گذاری یک میلیارد دلاری بر روی نسل بعدی پلتفرم هوشمند پزشکی

توسط تحریریه شنبه منتشر شده در ۲۵ دی ۱۳۹۷

بازار هوش مصنوعی مراقبت‌های بهداشتی در سال ۲۰۲۱ به ۶.۶ میلیارد دلار خواهد رسید و ۳۹ درصد از مدیران اجرایی ارائه‌دهنده مراقبت‌های بهداشتی می‌گویند که روی هوش مصنوعی، یادگیری ماشینی و تحلیل پیش‌بینانه سرمایه‌گذاری می‌کنند.

شرکت جی‌ای‌هلث کر اپلیکیشن‌ها و دستگاه‌های هوشمند جدیدی را در ادیسون معرفی کرده است. ادیسون پلتفرمی است که به تسریع در توسعه و استفاده از فناوری هوش مصنوعی کمک کرده و ارائه‌دهندگان را برای ارائه مراقبت‌های سریع‌تر و دقیق‌تر توانمند می‌کند.

ادیسون بخشی از مجموعه دیجیتالی در حال رشد و ۱ میلیارد دلاری این شرکت است و به عنوان یک «رشته دیجیتالی» برای شراکت‌ها و محصولات هوش مصنوعی فعلی عمل می‌کند. شرکای بالینی از ادیسون برای توسعه الگوریتم‌ها استفاده خواهند کرد‌ و شرکای فناوری با جی‌ای هلث کر همکاری خواهند کرد تا آخرین پیشرفت‌ها در پردازش داده را برای اپلیکیشن‌ها و دستگاه‌های هوشمند ادیسون به ارمغان آورند.

بازار هوش مصنوعی مراقبت‌های بهداشتی در سال ۲۰۲۱ به ۶٫۶ میلیارد دلار خواهد رسید و ۳۹ درصد از مدیران اجرایی ارائه‌دهنده مراقبت‌های بهداشتی می‌گویند که روی هوش مصنوعی، یادگیری ماشینی و تحلیل پیش‌بینانه سرمایه‌گذاری می‌کنند. جی‌ای هلث کر با اشاره به پتانسیل این فناوری، اپلیکیشن‌ها و دستگاه‌هایی را ارائه می‌دهد.

AIRx یک ابزار جریان کار خودکار و مبتنی بر هوش مصنوعی برای اسکن مغز ام‌آر‌آی است که برای افزایش انسجام و بازدهی طراحی شده است. این ابزار تجویزهای خودکار ارائه می‌دهد تا به کاهش مراحل دستی و تکراری کمک کند. AIRx تصاویری را تهیه می‌کند که از انسجام خوبی برخوردار هستند.

این قابلیت در ارزیابی‌ بیماری‌هایی مانند آلزایمر و ام‌اس بسیار اهمیت دارد. این ابزار یک مدل شبکه‌ای از پیش آموزش‌دیده شده دارد که از الگوریتم‌های یادگیری عمیق و تشخیص آناتومی بر اساس یک پایگاه داده شامل بیش از ۳۶هزار تصویر به دست آمده از تحقیقات بالینی و سایت‌های مرجع استفاده می‌کند.

یکی دیگر از ابزارهای هوشمند در حوزه مراقبت‌های بهداشتی کریتیکال کر سوت است که برای شناسایی موارد مزمن بیماری طراحی شده است. کریتیکال کر سوت از مجموعه‌ای از الگوریتم‌های هوش مصنوعی استفاده خواهد کرد که این بیماری مهلک را با دقت بالا و از طریق اشعه ایکس قفسه سینه تشخیص می‌دهد.

وقتی این بیمار شناسایی شد، اعلان نقطه مراقبت به تیم بالینی هشدار می‌دهد‌ و امکان اولویت‌بندی بررسی تصویر را فراهم می‌کند. نتایج هوش مصنوعی برای بررسی یافته‌های مهم توسط یک رادیولوژیست به PACS ارسال می‌شود. CT Smart Subscription نیز دسترسی مستمر به آخرین نرم‌افزار سی‌تی اسکن را ارائه می‌دهد و طول عمر دستگاه را افزایش داده و آن را ارزشمندتر می‌کند.

اپلیکیشن‌ها را می‌توان بر اساس نیازهای منحصر‌به‌فرد یک بیمارستان یا سیستم سلامت و بهداشت انتخاب کرد و گزینه‌های مختلفی دارد؛ از تشخیص خونریزی گرفته تا تشخیص سکته مغزی تا کاهش دوز مصرفی و ارزیابی عملکرد قلب. از دیگر دستگاه‌های هوشمند در حوزه بهداشت و سلامت می‌توان به Automated Lesion Segmentation اشاره کرد. این بازار سرمایه و استفاده از هوش مصنوعی دستگاه اینترنت اشیاء از طریق اتوماسیون‌سازی بازدهی را افزایش می‌دهد.

کاربران سونوگرافی به دلیل تکرار آزمایش‌ها با چالش‌های زیادی مواجه هستند. این دستگاه از طریق بخش‌بندی یک زخم سینه، تیروئید یا کبد و ارائه خودکار بخشی از زخم و ناحیه اطراف آن، به کاهش تعداد دفعات اندازه‌گیری دستی کمک می‌کند. دکتر راشل کالکات، می‌گوید: «معنی‌های مخفی زیادی در داده عمیق وجود دارد اما استخراج این معانی بسیار پیچیده است.

هوش مصنوعی این فرصت را در اختیار ما قرار می‌دهد تا الگوهایی را ببینیم که به طور معمول قابل مشاهده نیستند و شیوه مراقبت ما از بیماران را تغییر می‌دهند. این امر در نهایت موجب بهبود نتایج می‌شود.» دستگاه‌های هوشمند ادیسون نیز خدمات پیشرفته‌ای را ارائه می‌دهند که امکان پیگیری داده‌ها را در طول توسعه یک الگوریتم فراهم می‌کند.

ادیسون یک پلتفرم دیجیتالی یکپارچه‌ را در اختیار متخصصان بالینی قرار می‌دهد و مجموعه‌ داده‌های مختلف و متنوع را از فروشندگان، شبکه‌های مراقبت بهداشتی و محیط‌های علمی ترکیب می‌کند

خدمات ادیسون

این ابزار، که تعهد جی‌ای هلث کر را در مقابل استفاده ایمن و کارآمد از هوش مصنوعی نشان می‌دهد، می‌تواند اعتماد متخصصان بالینی را به این فناوری افزایش دهد و به طور چشمگیری موجب تسهیل در توانایی توسعه‌دهنده برای ایجاد اپلیکیشن‌های هوش مصنوعی سازگار شود. قابلیت‌های هوش مصنوعی فقط یکی از بیش از ۱۰۰ خدمات ادیسون است که در اختیار جی‌ای هلث کر و توسعه‌دهندگان شخص ثالث قرار دارد. سایر خدمات شامل امنیت، تصویرسازی، مدیریت ابزار و پروتکل‌سازی خودکار می‌شود.

برای مدیران اجرایی بیمارستان‌ها، پلتفرم ادیسون امکان اضافه‌کردن به میلیون‌های دستگاه پزشکی نصب‌شده با جریان کار هوشمند را فراهم می‌کند. متخصصان بالینی که از اپلیکیشن‌های ادیسون استفاده می‌کنند که ‌با استفاده از خدمات ادیسون ایجاد شده‌اند، می‌توانند اطمینان خاطر داشته باشند زیرا الگوریتم‌ها توسط بهترین اکوسیستم شرکای بالینی و فناوری ایجاد و تایید شده‌اند.

توسعه‌دهندگانی که از ادیسون استفاده می‌کنند، از یک پلتفرم یکپارچه بهره‌مند خواهند شد که داده‌های متنوع را در سطح جهانی از فروشندگان و محیط‌های مراقبتی جمع‌آوری می‌کنند.

کران بازار سرمایه و استفاده از هوش مصنوعی مورفی، رئیس و مدیرعامل جی‌ای هلث کر، می‌گوید: «ادیسون یک پلتفرم دیجیتالی یکپارچه‌ را در اختیار متخصصان بالینی قرار می‌دهد و مجموعه‌ داده‌های مختلف و متنوع را از فروشندگان، شبکه‌های مراقبت بهداشتی و محیط‌های علمی ترکیب می‌کند. اپلیکیشن‌هایی که در ادیسون ایجاد می‌شوند، شامل آخرین فناوری‌های پردازش داده خواهند بود تا به متخصصان بالینی امکان دهند سریع‌تر و با آگاهی بیشتر تصمیم بگیرند تا به نتایج بهتری دست پیدا کنند.»

از اپلیکیشن‌های ادیسون می‌توان در دستگاه‌های پزشکی از طریق فضای ابری یا در فناوری رایانش استفاده کرد.

ارزش بازار نرم افزار هوش مصنوعی به ۶۲ میلیارد دلار می رسد

بازار نرم‌ افزارهای هوش مصنوعی شامل برنامه‌ هایی می شود که هوش مصنوعی در آنها تعبیه شده است. مهمترین این برنامه ها عبارتند از نرم‌ افزار بینایی کامپیوتر و همچنین نرم ‌افزارهایی که برای ساختن سیستم ‌های هوش مصنوعی استفاده می ‌شوند.

به گزارش سیناپرس، هوش مصنوعی را می توان فناوری آینده بشریت دانست و طبق گزارش گارتنر (Gartner)، درآمد نرم افزار هوش مصنوعی جهانی در سال ۲۰۲۲ به ۶۲ میلیارد و ۵۰۰ میلیون دلار می رسد که نسبت به سال ۲۰۲۱ افزایش حدوداً بیست و یک و نیم درصدی را نشان می دهد.

پیش بینی می شود پنج مورد استفاده برتر هوش مصنوعی برای هزینه‌ های نرم‌ افزار هوش مصنوعی در سال ۲۰۲۲، شامل مواردی چون مدیریت دانش، توسعه دستیاران مجازی، وسایل نقلیه خودران، دفاتر کار دیجیتال و داده‌های جمع ‌سپاری شود.

آلیس وودوارد (Alys Woodward)، مدیر ارشد مرکز تحقیقاتی گارتنر در این رابطه گفت: بازار نرم‌ افزار هوش مصنوعی به طور فزاینده ای در همه جهان در حال افزایش است اما مسیر بلندمدت آن به شرکت‌ هایی بستگی دارد که بلوغ هوش مصنوعی خود را پیش ببرند.

به گزارش سیناپرس، از منظر تخصصی، بازار نرم افزار هوش مصنوعی شامل برنامه هایی است که هوش مصنوعی در آنها تعبیه شده است. حوزه هایی مانند نرم افزار بینایی کامپیوتر، و همچنین نرم افزارهایی که برای ساختن سیستم های مبتنی بر هوش مصنوعی استفاده می شوند. باید در نظر داشت که نتایج موفقیت آمیز کسب و کار مبتنی بر هوش مصنوعی به انتخاب دقیق موارد استفاده بستگی دارد.

وی در ادامه توضیحاتش افزود: استفاده از مواردی که ارزش تجاری قابل توجهی را ارائه داده اما در عین حال می تواند برای کاهش ریسک مقیاس بندی شود، برای نشان دادن تأثیر سرمایه گذاری هوش مصنوعی بر سهامداران تجاری بسیار مهم است.

در این میان مدیران و سیاستگزاران این حوزه باید بدانند که تقاضا برای فناوری‌ های هوش مصنوعی و رشد بازار مرتبط با سطح بلوغ هوش مصنوعی سازمانی مرتبط است.

بررسی های آماری نشان می دهد شرکت‌ها علاقه شدیدی به استفاده از هوش مصنوعی نشان می ‌دهند، به طوری که ۴۸ درصد از مدیران ارشد فناوری اطلاعات در نظرسنجی گارتنر در سال ۲۰۲۲ پاسخ دادند که می خواهند طی ۱۲ ماه آینده فناوری ‌های هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی را کار گرفته‌ یا برای این هدف، برنامه ‌ریزی دارند.
با این حال کارشناسان هشدار می دهند که واقعیت استقرار هوش مصنوعی بسیار محدودتر از تصورات عمومی است.به گزارش سیناپرس، پژوهشگران دریافتند که سازمان ‌ها معمولاً هوش مصنوعی را آزمایش کرده و در عین حال تلاش می ‌کنند تا این فناوری را تبدیل به بخشی از عملیات استاندارد خود کنند.

این گزارش پیش ‌بینی می‌کند که تا سال ۲۰۲۵ طول می ‌کشد تا نیمی از سازمان ‌ها در سراسر جهان به مرحله «ثبات‌سازی» بلوغ هوش مصنوعی یا فراتر از آن برسند.
بر این اساس پیش بینی می شود: «پیشرفت‌ ها در بلوغ هوش مصنوعی، درآمد نرم ‌افزار هوش مصنوعی را به دلیل افزایش هزینه‌ ها، به ‌ویژه در بخش داده ‌ها و فناوری‌ های مرتبط با تجزیه و تحلیل، افزایش می ‌دهد.»

بازار سرمایه و استفاده از هوش مصنوعی

• صفحه اصلی
• انتشارات
• خبرنامه
• رصد آینده و هوش مصنوعی
• فناوری هوش مصنوعی، ربات ها، مرکز داده و ···(شماره 4)

• 1397/06/06 - 13:08
• بازدید: 7268
• زمان مطالعه : 8 دقیقه

فناوری هوش مصنوعی، ربات ها، مرکز داده و . (شماره 4)

1-ربات‌های هوش مصنوعی به آموزش زبان انگلیسی شتاب می‌بخشد، 2- گوگل خنک سازی مرکز داده خود را به هوش مصنوعی می‌سپارد.

• ربات‌های هوش مصنوعی به آموزش زبان انگلیسی شتاب می‌بخشدلینک

ژاپن در حال برنامه ریزی برای معرفی ربات های هوش مصنوعی زبان انگلیسی در کلاس های آموزشی برای کمک به بهبود مهارت یادگیری زبان در کودکان ژاپنی است.

• گوگل خنک سازی مرکز داده خود را به هوش مصنوعی می‌سپاردلینک

در چند سال گذشته، گوگل الگوریتمی را توسعه داده که بهترین راه برای تنظیم سیستم‌های خنک کننده برای کاهش مصرف برق را آموزش دیده است. این سیستم توصیه‌هایی به مدیران مرکز داده برای تصمیم بر نحوه اجرای سیستم‌های خنک کننده ارائه کرده که منجر به صرفه جویی انرژی در حدود 40 درصد در این سیستم های خنک کننده شده است.

• هوش مصنوعی DeepMind می‌تواند 50 نوع بیماری چشم را با دقت 94.5 درصد تشخیص دهد.لینک1 لینک2

این سیستم با استفاده از تجزیه و تحلیل اسکن شبکیه چشم کار می‌کند و می‌تواند به تشخیص سریع بیماری‌های چشم در بیمارستان‌ها کمک کند.

• امارات متحده عربی به بیش از 600 دانشجو مهارتهای هوش مصنوعی را آموزش دادلینک

این مهارت آموزی که در یک اردوگاه تابستانی برگزار گردید بخشی از برنامه دولت امارات متحده عربی است تا از تلاش‌های انتقال دانش در آینده حمایت کند و نسلی را بسازد که بتواند فن آوری‌های پیشرفته را در توسعه راه حل‌های مختلف برای چالش‌های آینده به کار گیرند.

• محققان هوش مصنوعی آمازون مجموعه ای از 400000 نام ترجمه شده را برای کمک به توسعه سیستم‌های درک طبیعی زبان ارائه دادندلینک

• ویکی‌پدیا از هوش مصنوعی برای ایجاد 40000 رکورد برای دانشمندان نادیده گرفته شده استفاده می‌کند.لینک

این سیستم یادگیری ماشینی برای غربالگری مطالعات علمی و اخبار به منظور شناسایی دانشمندان برجسته ایجاد شده است که در ویکی پدیا برجسته نیستند. بسیاری از این دانشمندان زن هستند و حذف آنها به ویژه در دائرةالمعارف محبوب جهان، که 82 درصد از شرح حالها مربوط به مردان است، بسیار مهم می باشد.

• سامسونگ 22 میلیارد دلار در حوزه هوش مصنوعی و 5G سرمایه گذاری می‌کندلینک

• گروه سامسونگ اعلام کرد که در سه سال آینده در زمینه‌های با رشد فزاینده مانند هوش مصنوعی و فناوری 5G ، بیست و دو میلیارد دلار سرمایه گذاری خواهد کرد.
• این امر بخشی از طرح‌های سرمایه گذاری 161 میلیارد دلاری سامسونگ است که هزینه‌های سرمایه گذاری و تحقیق و توسعه را شامل می شود.
• سامسونگ گفت که بخش بزرگی از این مجموع در کره جنوبی صرف خواهد شد.

• سرمایه گذاری در زمینه هوش مصنوعی تا سال 2025 به 232 میلیارد دلار خواهد رسیدلینک

گزارش جدید شرکتKPMG نشان می‌دهد که سرمایه گذاری در حوزه هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و فناوری خودکارسازی رباتیکی فرآیند (robotic process automation) ، تا سال 2025 به 232 میلیارد دلار خواهد رسید.نتیجه بررسی‌های KPMGنشان می دهد که 40 درصد از رهبران صنعت در نظر دارند سرمایه گذاری هوش مصنوعی را 20 درصد یا بیشتر افزایش ‌دهند و 32 درصد از آنها می‌خواهند سرمایه گذاری درفناوری خودکارسازی رباتیکی فرآیند را 20درصد یا بیشتر افزایش دهند.

• دست رباتیک هوشمند معادل یک صدسال آموزش برای چرخاندن ماهرانه یک مکعب را ظرف چند روز به خودش یاد داده استلینک

محققان هوش مصنوعیMIT در یک محیط شبیه سازی شده واقعیت مجازی یک الگوریتم خود تدریس هوشمند را نمایش داده‌اند که قابلیت‌های یک دست رباتیک را به طور قابل توجهی افزایش داده است. آموزش این الگوریتم که در محیط شبیه سازی بیشتر از چند روز طول نکشیده است معادل یک صدسال آموزش به روش عادی است. با این الگوریتم دست رباتیک خودش یادگرفته است که با چابکی قابل توجهی یک مکعب را بچرخاند.

• عینک گوگل این بار با هوش مصنوعی باز می‌گرددلینک

جنیفر بنت، مدیر فنی دفترCTO ابر گوگل (Google Cloud)، گفت که افزودن خدمات ابر گوگل به عینک گوگل می‌تواند ابزاری انقلابی برای اشخاص در شرایط نامساعدکار با لپ تاپ یا گوشی هوشمند باشد.

• تیم ابر گوگل یک تراشه هوش مصنوعی برای دستگاه‌های متصل به وب تولید کردلینک

گوگل به دنبال گسترش تراشه‌های هوش مصنوعی برای مراکز داده خود بوده است و هم اکنون در پی طراحی آنهاست تا داخل محصولات تولید شده توسط شرکت‌های دیگر کار کنند.

گوگل پس از معرفیTensor Processing Unit)TPU) برای مراکز داده در دو سال پیش، اخیرا تراشه ای جدید به نامEdgeTPUرا معرفی کرده است، که حسگرها و ابزارهای دیگر را قادر می‌سازد داده‌ها را سریعتر پردازش کند. تراشه‌ها می‌توانند در انواع مختلفی از سناریو‌ها استفاده شوند، اما یک استفاده اولیه آنها در تولید صنعتی است.

• در پیشرفت غیر منتظره‌ای، محققان ژاپنی ازهوش مصنوعی برای شناسایی سرطان معده در مراحل اولیه با دقت بالا استفاده کردندلینک

دو موسسه تحقیقاتی ملی ژاپن موفق به استفاده از هوش مصنوعی برای شناسایی سرطان معده در مراحل اولیه با دقت بالا شدند.بر اساس گزارشRiken و مرکز ملی سرطان ژاپن، تنها 0.004 ثانیه طول می‌کشد تاهوش مصنوعی تصمیم بگیرد که آیا یک تصویر اندوسکوپی نشان دهنده سرطان اولیه یا بافت طبیعی معده است.این هوش مصنوعی به درستی سرطان را در 80 درصد تصاویر شناسایی کرد، در حالی که میزان دقت برای بافت طبیعی 95 درصد بود.

• بازار تراشه هوش مصنوعی به سمت نرخ 45.5 درصد رشد سالانه صعود بازار سرمایه و استفاده از هوش مصنوعی کردلینک

بازار جهانی تراشه‌های هوش مصنوعی در سال 2017 به 5/4 میلیارد دلار رسید و پیش بینی می‌شود تا سال 2025 به 91 میلیارد دلار برسد که از سال 2018 تا سال 2025 ، 45.4 درصد رشد خواهد داشت. در حال حاضر، آمریکای شمالی در صدر بازار است و به دنبال آن اروپا قرار دارد. در سال 2017، ایالات متحده در بازار آمریکای شمالی غالب شد و انگلیس بازار کل اروپا را رهبری کرد. با این حال، در آسیا و اقیانوس آرام، چین در حال حاضر در بازار غالب است.

• رشد بازار جهانی تراشه هوش مصنوعی با افزایش تقاضا برای خانه‌های هوشمند، توسعه شهر‌های هوشمند و ظهور محاسبات کوانتومی مواجه است.
• انتظار می‌رود افزایش جذب تراشه‌های هوش مصنوعی در مناطق در حال توسعه ربات‌های هوشمند، فرصت‌های سودآور برای بازیگران اصلی بازار تراشه هوش مصنوعی ایجاد کنند.
• در سال 2017، بخشGPU در بازار تراشه هوش مصنوعی جهانی از نظر درآمد بیشترین رشد را داشته است.

• استفاده ازهوش مصنوعی برای شناسایی آسیب در راکتورهای هسته ایلینک

طراحی درست مواد(که می‌تواند نیروی هسته‌ای را مهار کند)، برای حفظ یکپارچگی راکتورهای هسته‌ای مهم است. با این حال، انجام بازرسی‌های دستی مواد، وقت گیر و مستعد خطا است. برای حل این مشکل، محققان دانشگاه ویسکانسین-مدیسون و آزمایشگاه ملی اوک ریج در تنسی یک سیستم مبتنی بر یادگیری را ایجاد کردند که می‌تواند آسیب تابش میکروسکوپی به مواد را با دقت فوق العاده و به طور لحظه ای تشخیص داده، تجزیه و تحلیل کند.

• هوش مصنوعی با افزایش رشد اقتصادی، شغل‌های زیادی را ایجاد می‌کندلینک

با توجه به تجزیه و تحلیل جدیدPWC، هوش مصنوعی و فن آوری‌های مرتبط با آن، باعث ایجاد مشاغل زیادی در انگلستان طی 20 سال آینده می‌شوند. در شرایط مطلق، حدود 7 میلیون شغل موجود می‌توانند باهوش مصنوعی جایگزین شوند، اما حدود 7.2 میلیون شغل جدید نیز می‌توانند ایجاد شوند، به این ترتیب انگلستان تعداد مشاغل را حدود 2/0 میلیون افزایش می‌دهد.

• هوش مصنوعی چینی در تشخیص تومور مغزی پزشکان را متحیر کردلینک

این سیستم هوش مصنوعی می‌تواند تومور مغزی را با دقت (و سریعتر) از 15 پزشک انسانی تشخیص دهد.

• فیس بوک گردشگر، راه خود را در اطراف شهر نیویورک با کمک از الگوریتم دیگری پیدا می‌کندلینک

گروه تحقیقاتی فیس بوک هوش مصنوعی(FAIR) در نیویورک دو برنامه هوش مصنوعی ایجاد کرده است: یک "گردشگر" که مثلا در شهری گم شده و "راهنما" که برای کمک به گردشگر طراحی شده است. "گردشگر"گمشده تصاویری از دنیای واقعی را می‌بیند، در حالی که "راهنما" یک نقشه دو بعدی با نشانه‌ها را می‌بیند. آنها با همدیگر به رسیدن به یک مقصد خاص همکاری می‌کنند.